モノリシック アプリケーションは、システムのすべてのコンポーネント (ユーザー インターフェイス、ビジネス ロジック、データベースなど) が単一の統一された構造に統合されているソフトウェアの一種です。このアーキテクチャでは、すべてのコンポーネントが 1 つのアプリケーションの一部として実行されます。
モノリシック アプリケーションの機能
-
統合構造:
すべてのコンポーネント (フロントエンド、バックエンド、データベース) は、単一の実行可能ファイルまたはプロセスに含まれています。
-
単純な開発と展開:
開発者は単一のコードベースを管理するため、開発と展開が簡単になります。
-
小規模プロジェクトの優れたパフォーマンス:
スピードとシンプルさが優先される小規模または中規模のプロジェクトに適しています。
-
コンポーネントの依存性が高い:
小さな変更でも、アプリケーション全体の再構築と再デプロイが必要になる場合があります。
モノリシックアプリケーションの利点
-
よりシンプルな初期開発:
個別のサービスを実装する必要がないため、小規模プロジェクトの開始が容易になります。
-
管理が簡単:
アプリケーション全体に対して 1 つのコードベースと 1 つのデプロイメント。
-
小規模チームに最適:
サービスを分割する必要がないチームに適しています。
-
単純なリクエストに対する高パフォーマンス:
サービス間通信がないため、応答時間が短縮されます。
モノリシック アプリケーションの欠点
-
難しいスケーラビリティ:
大規模なプロジェクトの場合、システムの一部をスケーリングまたは変更するには、多くの場合、コードの重要な部分を書き直す必要があります。
-
変更のリスクが高い:
小さな変更がシステム全体の機能に影響を与える可能性があります。
-
大規模チーム向けの複雑な管理:
大規模な開発チームにとって、大規模なコードベースの管理は困難になります。
-
長い展開時間:
アプリケーションが大きくなるにつれて、コンパイルとデプロイの時間も増加します。
モノリシック アプリケーションをいつ使用するか?
-
小規模から中規模のプロジェクト:
プロジェクトが小規模で、大規模なスケーラビリティを必要としない場合。
-
小規模開発チーム:
チームが小さく、タスクを分割すると不必要な複雑さが生じる場合。
-
期間限定:
プロジェクトを迅速に納品する必要がある場合。
Django を使用したモノリシック アプリケーションの構築
Django はデフォルトでモノリシック アプリケーションを作成するように設計されており、ビジネス ロジック、プレゼンテーション層、データベース管理などのすべての部分が単一の構造に統合された包括的なアプリケーションを簡単に構築できます。
Django でモノリシック アプリケーションを構築する手順
1. Django プロジェクトを作成する
まず、アプリケーションの全体的な構造を設定する新しい Django プロジェクトを作成します。
django-admin startproject myproject cd myproject
2.アプリを作成する
モノリシック アーキテクチャでは、各アプリはプロジェクトの特定の部分を担当しますが、すべてのアプリは共有コードベース内に存在し、相互接続されています。
python manage.py startapp blog python manage.py startapp shop
- ブログ アプリ: 投稿と記事を管理します。
- ショップ アプリ: 製品と購入を管理します。
3. settings.pyの初期設定
新しく作成したアプリを settings.py ファイルに追加します。
INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'blog', 'shop', ]
4.モデルを定義する
各アプリは、その機能に関連するモデルを定義します。これらのモデルはデータベースに直接接続します。
ブログアプリ (models.py):
from django.db import models class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) def __str__(self): return self.title
ショップアプリ (models.py):
from django.db import models class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2) description = models.TextField() def __str__(self): return self.name
5.データベース管理
モデルをデータベースに移行します:
python manage.py makemigrations python manage.py migrate
6. URL を定義します
プロジェクトの urls.py ファイルでアプリのルートを定義します。
myproject/urls.py:
from django.contrib import admin from django.urls import path, include urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), path('blog/', include('blog.urls')), # Blog App URL path('shop/', include('shop.urls')), # Shop App URL ]
ブログ/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='blog_index'), ]
shop/urls.py:
from django.urls import path from . import views urlpatterns = [ path('', views.index, name='shop_index'), ]
7.ビューの作成
ビューはリクエストを処理し、レスポンスを送信します。
ブログアプリ (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Post def index(request): posts = Post.objects.all() return render(request, 'blog/index.html', {'posts': posts})
ショップアプリ (views.py):
from django.shortcuts import render from .models import Product def index(request): products = Product.objects.all() return render(request, 'shop/index.html', {'products': products})
8.テンプレートを作成する
アプリケーションでデータを表示するためのテンプレートを定義します。
ブログテンプレート (blog/templates/blog/index.html):
<h1 id="Blog-Posts">Blog Posts</h1>
-
{% for post in posts %}
- {{ post.title }} {% endfor %}
ショップテンプレート (shop/templates/shop/index.html):
<h1 id="Shop-Products">Shop Products</h1>
-
{% for product in products %}
- {{ product.name }} - ${{ product.price }} {% endfor %}
9.サーバーを実行してプロジェクトをテストします
Django サーバーを実行し、アプリケーションをテストします。
django-admin startproject myproject cd myproject
- http://127.0.0.1:8000/blog/ を開いてブログ投稿を表示します。
- 製品を表示するには http://127.0.0.1:8000/shop/ を開いてください。
Django におけるこのアプローチの長所と短所
利点:
- 開発の簡素化:プロジェクトのすべての部分が単一の管理可能な構造内にあります。
- 完全な統合:すべてのコンポーネントは、複雑なサービス間通信なしで直接接続されます。
欠点:
- 限られたスケーラビリティ:プロジェクトが成長するにつれて、コードベースの管理はより困難になります。
- 高リスク:一部のエラーはシステム全体に影響を与える可能性があります。
以上が同期アプリケーションの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

keydifferencesは、「for」と「while "loopsare:1)" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2) "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un

Pythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1)オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2)セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3)ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
