パラメータの (スター/アスタリスク) と * (二重スター/アスタリスク) の重要性を理解する
Python 関数定義では、 および * 演算子は、任意の数の演算子を処理するための強力なイディオムを提供します。 argument.
位置引数: *args
- *args パラメーターを使用すると、関数は可変数の位置引数を受け入れることができます。
- これらの引数はタプルに収集され、 function.
例:
def foo(x, y, *args): pass foo(1, 2, 3) # args = (3,)
キーワード引数: kwargs**
- **kwargs パラメータを使用すると、関数は任意の数のキーワードを受け入れることができます引数。
- これらの引数は、キーが引数名、値が引数の値であるディクショナリに収集されます。
例:
def bar(x, y, **kwargs): pass bar(x=1, y=2, name='John', age=27) # kwargs = {'name': 'John', 'age': 27}
固定と変数の混合引数
- args と *kwargs の両方を通常の固定引数と組み合わせて、関数に柔軟性を与えることができます。定義。
例:
def foo(kind, *args, bar=None, **kwargs): print(kind, args, bar, kwargs) foo(123, 'a', 'b', apple='red') # 123 ('a', 'b') None {'apple': 'red'}
その他の用途
- を呼び出すときに引数リストを解凍するために使用できます。 function.
- Python 3 では、 と * を代入の左側で使用して、イテラブルを変数にアンパックできます。
- Python 3.6の後の位置引数を制限する新しい構文を導入します。 *.
注:
- Python は辞書を使用してキーワード引数を表し、Python 3.6 では挿入順序を維持します。
- kwargs 辞書は、Python 3.7 以降で挿入順序を維持します。 CPython 以外の実装でも。
以上が`*args` と `kwargs` は Python 関数の変数引数をどのように処理しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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