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Python の Map() とリスト内包表記: どちらがより速く、より Python 的ですか?

DDD
DDDオリジナル
2024-12-23 02:03:13695ブラウズ

Map() vs. List Comprehensions in Python: Which is Faster and More Pythonic?

Python のパフォーマンス比較: Map() とリストの内包表記

Python では、データ操作のための 2 つの多用途ツールは、map() と list です。理解。どちらも同様のタスクを実行しますが、一方が他方よりも優れている状況が存在する可能性があります。

一方の方が効率的ですか?

場合によっては、map() がわずかに優れている可能性があります。特に両方の操作に同じ関数を使用する場合、リスト内包表記よりも高速です。ただし、map() がラムダ関数を必要とするシナリオでは、リスト内包表記のパフォーマンスが向上する可能性があります。

Python の設定

Python のコーディング スタイルに関しては、リスト内包表記は次のとおりです。一般的に好意的です。 Pythonista は多くの場合、それらをより単純で明確だと考えます。これらは、データ要素を変換する簡潔な方法を提供し、コードを読みやすくします。

パフォーマンス ベンチマーク

パフォーマンスの違いを説明するために、同一の関数を使用した次のベンチマークを検討してください。 (hex) が使用されます:

この例では、map() は次の理由により顕微鏡的に高速です。ラムダ関数が存在しないこと。

ただし、ラムダ関数が導入されると、パフォーマンスの比較が反転します。

そのため、map() とリスト内包表記の選択を評価する必要があります。パフォーマンス要件、コードの可読性、Python の原則などの要素に基づきます。

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