Go での効率的な複数データ挿入
1 回の操作でデータベースに複数のデータ行を挿入すると、効率が大幅に向上します。 Go では、これを実現する一般的な方法の 1 つは、準備されたステートメントを使用することです。質問で示されているように文字列連結を使用すると便利に見えるかもしれませんが、安全性が低く、SQL インジェクションの脆弱性を引き起こす可能性があります。
準備されたステートメントの使用
複数の行を挿入するには準備されたステートメントを使用するには、次の手順に従います。
- 次のテンプレート SQL ステートメントを作成します。データ値のプレースホルダー:
INSERT INTO test(n1, n2, n3) VALUES (?, ?, ?)
- db.Prepare メソッドを使用してステートメントを準備します:
stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { // Handle error }
- のスライスを構築しますそれぞれの値行:
vals := []interface{}{} for _, dataRow := range data { vals = append(vals, dataRow["v1"], dataRow["v2"], dataRow["v3"]) }
- 値を使用してステートメントを実行します:
res, err := stmt.Exec(vals...) if err != nil { // Handle error }
このアプローチでは、SQL ステートメントが 1 回だけ解析され、その値が保証されます。のようにしっかりと挿入されていますパラメータ。
例:
プリペアド ステートメントを使用して「テスト」テーブルに複数の行を挿入する例を次に示します:
import ( "database/sql" "fmt" ) type DataRow struct { v1 string v2 string v3 string } func main() { data := []DataRow{ {v1: "1", v2: "1", v3: "1"}, {v1: "2", v2: "2", v3: "2"}, {v1: "3", v2: "3", v3: "3"}, } db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:3306)/database") if err != nil { // Handle error } sqlStr := "INSERT INTO test(n1, n2, n3) VALUES (?, ?, ?)" stmt, err := db.Prepare(sqlStr) if err != nil { // Handle error } vals := []interface{}{} for _, dataRow := range data { vals = append(vals, dataRow.v1, dataRow.v2, dataRow.v3) } res, err := stmt.Exec(vals...) if err != nil { // Handle error } affectedRows, err := res.RowsAffected() if err != nil { // Handle error } fmt.Printf("Inserted %d rows", affectedRows) }
以上が準備されたステートメントを使用して Go データベースに複数行のデータを効率的に挿入するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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