「最小の驚き」と変更可能なデフォルト引数
Python の foo 関数の予期しない動作 (デフォルト引数が実行ではなく関数定義でバインドされる)多くの人を当惑させた。これはプログラミングの失敗だと考える人もいます。ただし、この動作には、第一級の関数を備えた言語としての Python の性質に根ざした健全な理論的根拠があります。
Python の関数は単なるコードのブロックではありません。これらは、定義時に評価されるオブジェクトです。この評価には、関数オブジェクトの「メンバー データ」として機能するバインドされたデフォルト引数が含まれます。その結果、オブジェクトの状態変更が保持されるのと同様に、デフォルト引数に加えられた変更は関数呼び出し全体で保持されます。
説明のために、メッセージを出力し、空のリストを返す関数 a について考えてみましょう。別の関数 b は、デフォルト値 a() を持つ単一のパラメーター x を受け取ります。 x を指定せずに b を呼び出すと、x が a の呼び出し結果にバインドされ、空のリストが返されます。ただし、空のリストは b 内のデフォルト引数として格納されるため、後続の b の呼び出しではこの同じリストが追加され、最初の呼び出しでは [5] が出力され、2 回目の呼び出しでは [5, 5] が出力されるという観察された動作が発生します。 .
この動作は、プログラムの動作がプログラマーが合理的に期待するものと一致する必要があるという「最小の驚き」の原則に従います。この場合、関数オブジェクトが定義されると、そのデフォルトの引数はその状態の一部となり、それらの引数への変更は後続の呼び出しに反映されます。
この動作は一部の人にとって直観に反しているように見えるかもしれませんが、一貫しています。 Python の設計哲学を取り入れています。関数をファーストクラスのオブジェクトとして使用すると、柔軟性が高まり、よりオブジェクト指向のスタイルのプログラミングが促進されます。この概念を理解すると、プログラマーは Python の基礎をより深く理解し、より堅牢で効果的なコード開発を促進できます。
以上がPython の変更可能なデフォルト引数が予期しない動作を引き起こすのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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