Python で Selenium WebDriver をミリ秒間一時停止する
タイム ライブラリの time.sleep 関数を使用すると、実行を 1 秒間一時停止できます。ただし、250 ミリ秒間一時停止するには、次の 2 つの方法があります。
1.浮動小数点秒の使用
ミリ秒を指定するには、浮動小数点数を引数として渡します:
import time time.sleep(0.25) # Pauses for 250 milliseconds
2。 WebDriverWait と予期される条件の使用 (推奨)
時間ベースのスリープを使用すると自動化の目的が損なわれる可能性がありますが、推奨されるアプローチは、WebDriverWait を予期される条件と組み合わせて使用し、特定の基準に基づいて要素の状態を検証することです。
よく使用される 3 つの期待条件are:
presence_of_element_located
可視性やインタラクティブ性に関係なく、要素が DOM 上に存在するかどうかを確認します。
visibility_of_element_located
要素が存在するかどうかを確認します表示されます(高さと幅がより大きい) 0).
element_to_be_clickable
要素が表示、有効、クリック可能かどうかを確認します。
これらの条件を使用することで、要素が対話の準備ができています。例:
import selenium.webdriver as webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from expected_conditions import visibility_of_element_located driver = webdriver.Firefox() driver.get("https://www.example.com") element = WebDriverWait(driver, 10).until( visibility_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "#my-element")) )
これは、ID「my-element」の要素が表示されるまで最大 10 秒待ってから続行します。
Reference
For詳細については、WebDriverWait が期待どおりに動作しない
を参照してください。以上がPython で Selenium WebDriver をミリ秒間一時停止するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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