10 億行データベースの MySQL と NoSQL: いつどちらを選択すべきですか?

大容量データベースに MySQL と NoSQL のどちらを選択する

10 億行を超える大規模なデータベースに直面すると、よく疑問が生じます。 : MySQL または NoSQL を選択する必要がありますか?答えは、各テクノロジーの長所と短所を理解することにあります。

特定のシナリオでは、インデックスを使用しているにもかかわらず、テーブル サイズが大きいため、MySQL のパフォーマンスが低下します。データベースを小さなフォーラムベースのテーブルに分割するとパフォーマンスは向上しますが、数百万のレコードを含む大きすぎるフォーラムでは依然として制限に直面しています。

テーブル設計とインデックス作成による MySQL の最適化

データベースを複数のマシンに分散させるのではなく、MySQL 自体内でデータベース設計を最適化することを検討してください。 forum_id 列と thread_id 列を組み合わせてクラスター化インデックスを使用することをお勧めします。これにより、より効率的なストレージと取得のメカニズムが作成されます。

パフォーマンスをさらに向上させるには、フォーラム テーブル内にカウンター next_thread_id を作成します。これにより、各フォーラム内で thread_id 値を一貫して増加させることができます。主キーに Reply_count を含めることで、さらに I/O を最適化できます。

最適化された MySQL によるクエリ パフォーマンス:

最適化されたテーブル設計により、クエリが実行されます。たとえ数百万のレコードであっても、驚くべき速度で。たとえば、1,500 万スレッドのフォーラムでのクエリは 0.03 秒未満で完了します。

追加の最適化:

最適化された MySQL セットアップはクエリを効率的に処理できますが、次の場合はさらなる最適化を検討してください必要:

• パーティショニング: 大きなテーブルを、より小さく管理しやすいパーティションに分割します。
• シャーディング: データベースを複数のサーバーに分散します。
• 水平スケーリング: 追加

データベース要件を慎重に評価し、適切な最適化を利用することで、MySQL で最適なパフォーマンスを達成することができ、この特定のシナリオでは NoSQL ソリューションの必要性がなくなります。

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