SQL、PL/SQL、T-SQL: 主な違いは何ですか? それぞれをいつ使用する必要がありますか?

SQL、PL-SQL、および T-SQL: 違いと使用シナリオ

SQL、PL-SQL、および T-SQL の違いを理解するT-SQL は効果的なデータベース管理に不可欠です。

SQL: リレーショナルデータ操作言語

SQL (構造化照会言語) は、リレーショナル データベースと対話するために使用される宣言型言語です。これにより、ユーザーはテーブル、ビューを定義し、クエリを実行してデータを取得、挿入、更新、削除することができます。 SQL は標準化されており、SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL などのさまざまなデータベース管理システムで広く採用されています。

PL-SQL および T-SQL: データベース拡張のための手続き型言語

ほとんどのデータベース エンジンは、PL-SQL (手続き型言語/SQL) や T-SQL (Transact-SQL) などの手続き型言語もサポートしています。 SQL とは異なり、これらの言語には変数、ループ、条件文などの手続き型要素が組み込まれています。これらは、ストアド プロシージャとストアド関数の作成を可能にすることで、拡張機能を提供します。

SQL の手続き型言語:

PL-SQL (Oracle で使用) ): Oracle のデータベース管理システムと統合される独自の手続き型言語。これは、Oracle データベース内の複雑なデータ操作、エラー処理、パフォーマンスの最適化によく使用されます。

T-SQL (Microsoft SQL Server で使用): SQL 専用に設計された独自の手続き型言語サーバ。これにより、データベース管理者と開発者はストアド プロシージャ、トリガー、複雑なクエリを作成できます。 T-SQL は、データ操作、トランザクション管理、データベース セキュリティの広範なサポートを提供します。

使用シナリオ:

SQL は、一般的に次の目的で使用されます。

• 取得、更新、管理データ
• データベースのスキーマと構造の定義
• アドホック クエリの実行とレポートの生成

PL-SQL と T-SQL が関連しますfor:

• 複雑なビジネス ロジックの実装とルール
• ネットワーク トラフィックの削減によるパフォーマンスの向上
• データ操作タスクの合理化
• データベースの運用とメンテナンスの自動化

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