C# を使用した MySQL のパラメータ化されたクエリ エラーのトラブルシューティング
C# を使用した MySQL でパラメータ化されたクエリを使用する場合、次のような一般的な落とし穴を回避することが重要です。エラーに。頻繁に発生するこのような問題の 1 つは、最初のパラメーターを追加するときに発生する IndexOutOfBoundsException です。
問題:
次の簡略化されたコード スニペットを考えてみましょう:
private String readCommand = "SELECT LEVEL FROM USERS WHERE VAL_1 = ? AND VAL_2 = ?;"; public bool read(string id) { MySqlCommand m = new MySqlCommand(readCommand); m.Parameters.Add(new MySqlParameter("", val1)); m.Parameters.Add(new MySqlParameter("", val2)); }
このコードを実行すると、最初のパラメータ(インデックス)を追加しようとするとエラーが発生します0).
解決策:
この問題を解決するには、パラメーター化されたクエリを定義するための正しい構文は、疑問符 (?) の代わりに名前付きパラメーターを使用することです。名前付きパラメーターはより堅牢で、番号付きプレースホルダー インデックスによって引き起こされる混乱を排除します。
private String readCommand = "SELECT LEVEL FROM USERS WHERE VAL_1 = @param_val_1 AND VAL_2 = @param_val_2;"; public bool read(string id) { MySqlCommand m = new MySqlCommand(readCommand); m.Parameters.AddWithValue("@param_val_1", val1); m.Parameters.AddWithValue("@param_val_2", val2); }
さらに、ExecuteScalar メソッドを使用してクエリから単一の値をフェッチすることでコードを簡素化することをお勧めします。これにより、データ リーダーを反復処理する必要がなくなり、結果が目的のデータ型 (この場合は整数) に直接変換されます。
public bool read(string id) { MySqlCommand m = new MySqlCommand(readCommand); m.Parameters.AddWithValue("@param_val_1", val1); m.Parameters.AddWithValue("@param_val_2", val2); level = Convert.ToInt32(m.ExecuteScalar()); return true; }
これらのベスト プラクティスを採用することで、IndexOutOfBoundsException とC# を使用して MySQL データベースでパラメータ化されたクエリを確実に実行できるようにします。
以上がC# を使用した MySQL でパラメータ化されたクエリを使用するときに IndexOutOfBoundsException を修正する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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