複数の非同期タスクの連続待機と Promise.all() の比較
JavaScript では、非同期タスクを処理するには 2 つの一般的なアプローチがあります: Promise を連続して待つか、Promise.all() を使用します。この記事では、タイミング特性に焦点を当てて、これらのアプローチの違いについて説明します。
シリーズでの待機
シリーズでの Promise の待機には、次のように各タスクで await を順番に呼び出す必要があります。 2 番目のコード スニペット。これにより、タスクを順番に実行できるようになります。つまり、前のタスクが完了するまで、後続のタスクは開始されません。
Promise.all()
対照的に、 Promise.all() は、Promise の配列を受け取り、最初のコード スニペットに示すように、すべての入力 Promise が解決された後に解決される Promise を返します。このアプローチにより、タスクを同時に実行できるようになり、タスクを個別に実行できる場合のパフォーマンスの向上に役立ちます。
タイミングの違い
これらのアプローチの主な違いは次のとおりです。彼らのタイミングで。 Promise.all() はすべてのタスクを同時に実行します。つまり、タスクは同時に実行を開始します。タスクが独立していて相互に依存しない場合、これにより実行時間が短縮される可能性があります。一方、Promise を連続して待機すると、タスクが順番に実行されます。つまり、実行時間は各タスクの実行時間の合計になります。
例:
次の例を考えてみましょう。ここには、1000 ミリ秒、2000 ミリ秒、3000 ミリ秒かかる 3 つのタスクがあります。 execute:
const task1 = () => Promise.resolve(1); const task2 = () => Promise.resolve(2); const task3 = () => Promise.resolve(3); const [result1, result2, result3] = await Promise.all([task1(), task2(), task3()]); console.log(result1, result2, result3); // logs 1 2 3
この例では、Promise.all() を使用することでタスクを同時に実行できるため、タスクを連続して待機する場合に比べて実行時間を大幅に短縮できます。
結論
どちらのアプローチにも、アプリケーションの特定の要件に応じて用途があります。タスクを順番に実行する必要がある場合は、順番に待ちます。タスクを独立して実行できる場合は、Promise.all() を使用するとパフォーマンスを向上させることができます。
以上がシリーズで待機するか Promise.all() を使用するか: 複数の非同期タスクにどちらを使用する必要があるか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

現実世界でのJavaScriptのアプリケーションには、フロントエンドとバックエンドの開発が含まれます。 1)DOM操作とイベント処理を含むTODOリストアプリケーションを構築して、フロントエンドアプリケーションを表示します。 2)node.jsを介してRestfulapiを構築し、バックエンドアプリケーションをデモンストレーションします。

Web開発におけるJavaScriptの主な用途には、クライアントの相互作用、フォーム検証、非同期通信が含まれます。 1)DOM操作による動的なコンテンツの更新とユーザーインタラクション。 2)ユーザーエクスペリエンスを改善するためにデータを提出する前に、クライアントの検証が実行されます。 3)サーバーとのリフレッシュレス通信は、AJAXテクノロジーを通じて達成されます。

JavaScriptエンジンが内部的にどのように機能するかを理解することは、開発者にとってより効率的なコードの作成とパフォーマンスのボトルネックと最適化戦略の理解に役立つためです。 1)エンジンのワークフローには、3つの段階が含まれます。解析、コンパイル、実行。 2)実行プロセス中、エンジンはインラインキャッシュや非表示クラスなどの動的最適化を実行します。 3)ベストプラクティスには、グローバル変数の避け、ループの最適化、constとletsの使用、閉鎖の過度の使用の回避が含まれます。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

C/CからJavaScriptへのシフトには、動的なタイピング、ゴミ収集、非同期プログラミングへの適応が必要です。 1)C/Cは、手動メモリ管理を必要とする静的に型付けられた言語であり、JavaScriptは動的に型付けされ、ごみ収集が自動的に処理されます。 2)C/Cはマシンコードにコンパイルする必要がありますが、JavaScriptは解釈言語です。 3)JavaScriptは、閉鎖、プロトタイプチェーン、約束などの概念を導入します。これにより、柔軟性と非同期プログラミング機能が向上します。

さまざまなJavaScriptエンジンは、各エンジンの実装原則と最適化戦略が異なるため、JavaScriptコードを解析および実行するときに異なる効果をもたらします。 1。語彙分析:ソースコードを語彙ユニットに変換します。 2。文法分析:抽象的な構文ツリーを生成します。 3。最適化とコンパイル:JITコンパイラを介してマシンコードを生成します。 4。実行:マシンコードを実行します。 V8エンジンはインスタントコンピレーションと非表示クラスを通じて最適化され、Spidermonkeyはタイプ推論システムを使用して、同じコードで異なるパフォーマンスパフォーマンスをもたらします。

現実世界におけるJavaScriptのアプリケーションには、サーバー側のプログラミング、モバイルアプリケーション開発、モノのインターネット制御が含まれます。 2。モバイルアプリケーションの開発は、ReactNativeを通じて実行され、クロスプラットフォームの展開をサポートします。 3.ハードウェアの相互作用に適したJohnny-Fiveライブラリを介したIoTデバイス制御に使用されます。


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