Python の変更リスト メソッドが None を返す理由
Python では、追加、並べ替え、拡張、削除、クリアなどのリストを変更する操作、そしてその逆では、驚くべきことに、更新されたリストの代わりに None を返します。この設計上の決定は、好奇心と議論を引き起こしました。
Python の慈悲深い終身独裁者 (BDFL) である Guido van Rossum は、この原則はコーディング スタイルの考慮事項から生じていると説明しています。一部の言語では、x.compress().chop(y).sort(z) のように、単一のオブジェクトに複数の副作用を連鎖させることを好みます。
Van Rossum 氏は、この連鎖がメソッドに慣れていない読者の読みやすさを妨げる可能性があると考えています。関与した。彼は、副作用を分離してオブジェクトに直接適用する、より明示的なスタイルを好みます。
x.compress() x.chop(y) x.sort(z)
このアプローチにより、どのオブジェクトが変更されているかが明確になり、理解が促進されます。
Van Rossum 氏は留保しています。次のような、結果が変換された文字列になる文字列処理操作など、新しい値を返す操作の連鎖。
y = x.rstrip("\n").split(":").lower()
この設計上の決定は、これは、副作用呼び出しの連鎖を防止し、インプレース変更と新しいオブジェクトを返す操作との区別を強調するために意図的に実装されています。これは時々不便に見えるかもしれませんが、Python コーディング スタイルの明確さと一貫性を促進します。
以上がPython のリスト変更メソッドが「None」を返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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