Bluesky の人気が高まるにつれて、Bluesky を中心としたツールがさらに開発されています。最も人気のあるアプリケーションの 1 つは、ポスト スケジューリングと自動化です。
ただし、Bluesky の API は現在、OpenGraph カードにリンクを投稿する直接的な方法を提供していません。これは、魅力的なプレビュー付きのリンクを共有したいユーザーにとっては課題となる可能性があります。
このチュートリアルでは、JavaScript を使用して、埋め込みカードを使用して Bluesky にリンクを投稿する方法を説明します。この方法は API の制限を回避し、リンクをより効果的に共有できるようにします。
始めましょう!
JavaScript APIを使用してBlueskyに投稿する
Bluesky API の操作は非常に簡単です。ドキュメントはかなり良いです。まず、NPM から @atproto/api パッケージをインストールする必要があります:
npm install @atproto/api
次に、Bluesky Agent のインスタンスを作成し、Bluesky 認証情報を使用してログインします。
メインのパスワードを使用するのではなく、Bluesky アカウント用の新しいアプリ パスワードを作成することをお勧めします。これにより、必要に応じてアクセスを取り消し、メイン アカウントを安全に保つことが簡単になります。また、プロジェクトに環境変数BLUESKY_USERNAMEとBLUESKY_PASSWORDを必ず設定してください。
import { AtpAgent } from "@atproto/api" const getBlueskyAgent = async () => { const agent = new AtpAgent({ service: "https://bsky.social", }) await agent.login({ identifier: process.env.BLUESKY_USERNAME!, password: process.env.BLUESKY_PASSWORD!, }) return agent }
エージェントを取得したら、それを使用して Bluesky に投稿することができます。これは非常に簡単です。
/** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string, url?: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() await agent.post({ text }) }
これで、Bluesky に投稿が送信されました。残念ながら、投稿のテキストにリンクを含めたとしても、それは自動的にアンカー リンクに変換されません。それはすぐに修正します。
Bluesky 上のファセット リンクを自動的に検出する
Bluesky の投稿テキストにリンクを含めても、それは自動的にアンカー リンクに変わりません。代わりに、プレーンテキストとして表示されます。
これを修正するには、リンクを検出し、ファセット リンクに変換する必要があります。
これを実現するには手動の方法もありますが、幸いなことに、ATProto はリンクを自動的に検出してファセット リンクに変換できる RichText クラスを提供します。
import { RichText } from "@atproto/api" /** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() const rt = new RichText({ text }) await rt.detectFacets(agent) await agent.post({ text: rt.text, facets: rt.facets, }) }
それは素晴らしいことですが、投稿に埋め込みカードを追加する必要があります。次はそれをやってみましょう。
Bluesky での埋め込みカードの作成
投稿にリンクを含めることは素晴らしいことですが、埋め込みカードを追加できればさらに良いです。
これを実現するには、Bluesky の Web サイト カード埋め込み機能を使用する必要があります。基本的に、少なくとも URL、タイトル、説明を含む埋め込みキーを投稿に追加します。
必要なデータを取得するにはいくつかの方法があります。投稿時にわかっている場合は、ハードコードするだけで済みます。それ以外の場合は、URL をスクレイピングしてタイトル、説明、画像を収集できます。
ただし、最も簡単な方法は、Dub.co Metatags API を使用して URL メタデータを取得し、そこから埋め込みカードを作成することだと思います。それがどのように機能するかを見てみましょう。
npm install @atproto/api
URL メタデータをフェッチし、そのデータをクリアな形式で返す単純な関数を作成しました。
次に、メタデータを使用して画像を Bluesky にアップロードし、埋め込みカードを作成する関数を作成しましょう。
import { AtpAgent } from "@atproto/api" const getBlueskyAgent = async () => { const agent = new AtpAgent({ service: "https://bsky.social", }) await agent.login({ identifier: process.env.BLUESKY_USERNAME!, password: process.env.BLUESKY_PASSWORD!, }) return agent }
埋め込みカードを取得したら、投稿に追加できます。
/** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string, url?: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() await agent.post({ text }) }
埋め込みカードを使用して Bluesky に投稿を送信する機能が追加されました。
完全な例
ここまで進めていただければ、もう完全なコードが完成しているはずです。そうでない場合は、ここにある完全なコードをコピーしてプロジェクトに貼り付けることができます。それ:
- Bluesky エージェントを作成します
- URL メタデータを取得します
- 埋め込みカードを作成します
- 埋め込みカードを使用して投稿を Bluesky に送信し、ファセット リンクを自動的に検出します
import { RichText } from "@atproto/api" /** * Send a post to Bluesky * @param text - The text of the post */ export const sendBlueskyPost = async (text: string) => { const agent = await getBlueskyAgent() const rt = new RichText({ text }) await rt.detectFacets(agent) await agent.post({ text: rt.text, facets: rt.facets, }) }
このチュートリアルがお役に立ち、ご自身のプロジェクトでの使用を検討していただければ幸いです。
投稿おめでとうございます!
以上がJavaScriptを使用してBlueskyに埋め込みカード付きのリンクを投稿する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。

はじめに私はあなたがそれを奇妙に思うかもしれないことを知っています、JavaScript、C、およびブラウザは正確に何をしなければなりませんか?彼らは無関係であるように見えますが、実際、彼らは現代のウェブ開発において非常に重要な役割を果たしています。今日は、これら3つの間の密接なつながりについて説明します。この記事を通して、JavaScriptがブラウザでどのように実行されるか、ブラウザエンジンでのCの役割、およびそれらが協力してWebページのレンダリングと相互作用を駆動する方法を学びます。私たちは皆、JavaScriptとブラウザの関係を知っています。 JavaScriptは、フロントエンド開発のコア言語です。ブラウザで直接実行され、Webページが鮮明で興味深いものになります。なぜJavascrを疑問に思ったことがありますか


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
