今日のインタラクティブな Web アプリケーションでは、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにリアルタイムのデータ更新が重要です。さまざまなリアルタイム通信テクノロジーの中でも、Server-Sent Events (SSE) は、シンプルかつ効果的なソリューションとして際立っています。 SSE を使用すると、サーバーは HTTP 経由でリアルタイムの更新をクライアントにプッシュできます。
SSEとは何ですか?
Server-Sent Events (SSE) は、サーバーがクライアントにプロアクティブにデータをプッシュできるようにするために使用されるテクノロジーであり、「イベント ストリーム」とも呼ばれます。これは HTTP プロトコルに基づいており、その長期間の接続特性を利用しています。 SSE はクライアントとサーバーの間に永続的な接続を確立し、サーバーがリアルタイムのデータ更新をクライアントに送信できるようにします。ただし、クライアントは SSE を通じてサーバーにデータを送り返すことはできません。
SSEを選ぶ理由
サーバー送信イベントは HTML5 仕様の一部であり、特にサーバーからクライアントにイベントをプッシュするために設計されています。そのシンプルさ、自動再接続、およびイベント追跡機能により、一方向のデータ フローが必要なシナリオに最適です。 SSE は、データが一方向にストリーミングされる場合に非常に優れたパフォーマンスを発揮します。
概要
SSE を使用すると、サーバーはリアルタイムでメッセージをブラウザにプッシュできます。 HTML5 仕様の一部として、以下が含まれます:
- 通信プロトコル: HTTP を使用します。
- イベント オブジェクト: ブラウザ側で使用できます。
WebSocket もリアルタイム通信を提供しますが、大きく異なります。
Feature | SSE | WebSockets |
---|---|---|
Protocol Basis | HTTP | TCP |
Data Flow | Unidirectional (server to client) | Full-duplex (bidirectional) |
Complexity | Lightweight and simple | More complex |
Reconnection | Built-in | Manual implementation needed |
Message Tracking | Automatic | Manual implementation needed |
Data Types | Text or Base64-encoded binary | Various data types supported |
Event Types Support | Custom events supported | Custom events not supported |
Limitations | HTTP/1.1 or HTTP/2 | Unlimited connections |
サーバーの実装
プロトコルの実装
基本的に、ブラウザは HTTP リクエストを開始し、サーバーは次のヘッダーとともに HTTP ステータスで応答します。
Content-Type: text/event-stream Cache-Control: no-cache Connection: keep-alive
SSE では、イベント ストリームの MIME タイプが text/event-stream である必要があると指定されています。ブラウザはデータをキャッシュすべきではなく、接続は永続的 (キープアライブ) のままである必要があります。
メッセージフォーマット
イベント ストリームは、gzip で圧縮された UTF-8 エンコードされたテキストまたは Base64 エンコードされたバイナリ メッセージを使用します。各メッセージは、フィールド名 : フィールド値の形式の 1 つ以上のフィールドで構成されます。各フィールドは n で終わります。コロンで始まる行はコメントであり、ブラウザでは無視されます。プッシュ内の複数のメッセージは空行 (nn) で区切られます。
主要なフィールドは次のとおりです。
- event: イベントのタイプ。
- id: ブラウザが再接続のために最後に受信したイベントを追跡するために使用するイベント ID。
- retry: ブラウザが失敗後に接続を再試行するまでの待ち時間 (ミリ秒)。
- data: メッセージデータ。
例: Python を使用した SSE
Python を使用した実装は次のとおりです。
from flask import Flask, Response app = Flask(__name__) @app.route('/events') def sse_handler(): def generate(): paragraph = [ "Hello, this is an example of a continuous text output.", "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.", "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).", "We can use this method to push real-time updates.", "End of sample text, thank you!", ] for sentence in paragraph: yield f"data: {sentence}\n\n" import time time.sleep(1) return Response(generate(), mimetype='text/event-stream') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8081, debug=True)
例: Go を使用した SSE
Go を使用した実装は次のとおりです。
package main import ( "fmt" "log" "net/http" "time" ) func main() { http.HandleFunc("/events", sseHandler) fmt.Println("Starting server on :8080") if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil { log.Fatalf("Server error: %v", err) } } func sseHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { flusher, ok := w.(http.Flusher) if !ok { http.Error(w, "Streaming unsupported!", http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream") w.Header().Set("Cache-Control", "no-cache") w.Header().Set("Connection", "keep-alive") paragraph := []string{ "Hello, this is an example of a continuous text output.", "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.", "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).", "We can use this method to push real-time updates.", "End of sample text, thank you!", } for _, sentence := range paragraph { _, err := fmt.Fprintf(w, "data: %s\n\n", sentence) if err != nil { return } flusher.Flush() time.Sleep(1 * time.Second) } }
ブラウザAPI
クライアント側では、JavaScript の EventSource API を使用して、サーバーから送信されたイベントをリッスンする EventSource オブジェクトを作成できます。接続すると、サーバーはブラウザにイベント メッセージを送信できます。ブラウザーは、onmessage、onopen、および onerror イベントをリッスンすることによって、これらのメッセージを処理します。
<meta name="viewport" content="width=device-width、initial-scale=1.0"> <title>SSE の例 ?</title> <h1 id="サーバー送信イベントの例">サーバー送信イベントの例 ?</h1> <div> <h2> SSE デバッグ ツール </h2> <p>現在、Postman、Insomnia、Bruno、ThunderClient などの多くの人気ツールには、Server-Sent Events (SSE) のデバッグに対する適切なサポートが不足しています。この制限は、開発中に非常にイライラする可能性があります。幸いなことに、EchoAPI は優れた SSE デバッグ機能を提供し、ワークフローの効率と生産性を大幅に向上させます。</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771419125.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p> <p>SSE または API のデバッグを使用している場合は、EchoAPI を試してみることを強くお勧めします。デバッグ エクスペリエンスに革命をもたらし、開発プロセスを合理化できます。詳細については、echoapi.com をご覧ください。 </p> <h3> 例: SSE 用 EchoAPI クライアント </h3> <p>EchoAPI では、SSE インターフェイスの使用は簡単です。 URL を入力し、関連するパラメーターを入力して、[<strong>送信</strong>] をクリックするだけで、リクエストの結果が表示されます。</p> <p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771591634.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p> </div>
以上がPython と Go を使用したサーバー送信イベント (SSE) の実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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