検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython と Go を使用したサーバー送信イベント (SSE) の実装

今日のインタラクティブな Web アプリケーションでは、ユーザー エクスペリエンスを向上させるためにリアルタイムのデータ更新が重要です。さまざまなリアルタイム通信テクノロジーの中でも、Server-Sent Events (SSE) は、シンプルかつ効果的なソリューションとして際立っています。 SSE を使用すると、サーバーは HTTP 経由でリアルタイムの更新をクライアントにプッシュできます。

Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go

SSEとは何ですか?

Server-Sent Events (SSE) は、サーバーがクライアントにプロアクティブにデータをプッシュできるようにするために使用されるテクノロジーであり、「イベント ストリーム」とも呼ばれます。これは HTTP プロトコルに基づいており、その長期間の接続特性を利用しています。 SSE はクライアントとサーバーの間に永続的な接続を確立し、サーバーがリアルタイムのデータ更新をクライアントに送信できるようにします。ただし、クライアントは SSE を通じてサーバーにデータを送り返すことはできません。

SSEを選ぶ理由

サーバー送信イベントは HTML5 仕様の一部であり、特にサーバーからクライアントにイベントをプッシュするために設計されています。そのシンプルさ、自動再接続、およびイベント追跡機能により、一方向のデータ フローが必要なシナリオに最適です。 SSE は、データが一方向にストリーミングされる場合に非常に優れたパフォーマンスを発揮します。

概要

SSE を使用すると、サーバーはリアルタイムでメッセージをブラウザにプッシュできます。 HTML5 仕様の一部として、以下が含まれます:

  • 通信プロトコル: HTTP を使用します。
  • イベント オブジェクト: ブラウザ側で使用できます。

WebSocket もリアルタイム通信を提供しますが、大きく異なります。

Feature SSE WebSockets
Protocol Basis HTTP TCP
Data Flow Unidirectional (server to client) Full-duplex (bidirectional)
Complexity Lightweight and simple More complex
Reconnection Built-in Manual implementation needed
Message Tracking Automatic Manual implementation needed
Data Types Text or Base64-encoded binary Various data types supported
Event Types Support Custom events supported Custom events not supported
Limitations HTTP/1.1 or HTTP/2 Unlimited connections

サーバーの実装

プロトコルの実装

基本的に、ブラウザは HTTP リクエストを開始し、サーバーは次のヘッダーとともに HTTP ステータスで応答します。

Content-Type: text/event-stream
Cache-Control: no-cache
Connection: keep-alive

SSE では、イベント ストリームの MIME タイプが text/event-stream である必要があると指定されています。ブラウザはデータをキャッシュすべきではなく、接続は永続的 (キープアライブ) のままである必要があります。

メッセージフォーマット

イベント ストリームは、gzip で圧縮された UTF-8 エンコードされたテキストまたは Base64 エンコードされたバイナリ メッセージを使用します。各メッセージは、フィールド名 : フィールド値の形式の 1 つ以上のフィールドで構成されます。各フィールドは n で終わります。コロンで始まる行はコメントであり、ブラウザでは無視されます。プッシュ内の複数のメッセージは空行 (nn) で区切られます。

主要なフィールドは次のとおりです。

  • event: イベントのタイプ。
  • id: ブラウザが再接続のために最後に受信したイベントを追跡するために使用するイベント ID。
  • retry: ブラウザが失敗後に接続を再試行するまでの待ち時間 (ミリ秒)。
  • data: メッセージデータ。

例: Python を使用した SSE

Python を使用した実装は次のとおりです。

from flask import Flask, Response

app = Flask(__name__)

@app.route('/events')
def sse_handler():
    def generate():
        paragraph = [
            "Hello, this is an example of a continuous text output.",
            "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.",
            "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).",
            "We can use this method to push real-time updates.",
            "End of sample text, thank you!",
        ]

        for sentence in paragraph:
            yield f"data: {sentence}\n\n"

            import time
            time.sleep(1)

    return Response(generate(), mimetype='text/event-stream')

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8081, debug=True)

例: Go を使用した SSE

Go を使用した実装は次のとおりです。

package main

import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
    "time"
)

func main() {
    http.HandleFunc("/events", sseHandler)

    fmt.Println("Starting server on :8080")
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatalf("Server error: %v", err)
    }
}

func sseHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    flusher, ok := w.(http.Flusher)
    if !ok {
        http.Error(w, "Streaming unsupported!", http.StatusInternalServerError)
        return
    }

    w.Header().Set("Content-Type", "text/event-stream")
    w.Header().Set("Cache-Control", "no-cache")
    w.Header().Set("Connection", "keep-alive")

    paragraph := []string{
        "Hello, this is an example of a continuous text output.",
        "It contains multiple sentences, each of which will be sent to the client as an event.",
        "This is to simulate the functionality of Server-Sent Events (SSE).",
        "We can use this method to push real-time updates.",
        "End of sample text, thank you!",
    }

    for _, sentence := range paragraph {
        _, err := fmt.Fprintf(w, "data: %s\n\n", sentence)
        if err != nil {
            return
        }
        flusher.Flush()
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }
}

ブラウザAPI

クライアント側では、JavaScript の EventSource API を使用して、サーバーから送信されたイベントをリッスンする EventSource オブジェクトを作成できます。接続すると、サーバーはブラウザにイベント メッセージを送信できます。ブラウザーは、onmessage、onopen、および onerror イベントをリッスンすることによって、これらのメッセージを処理します。



    
    <meta name="viewport" content="width=device-width、initial-scale=1.0">
    <title>SSE の例 ?</title>


    <h1 id="サーバー送信イベントの例">サーバー送信イベントの例 ?</h1>
    <div>



<h2>
  
  
  SSE デバッグ ツール
</h2>

<p>現在、Postman、Insomnia、Bruno、ThunderClient などの多くの人気ツールには、Server-Sent Events (SSE) のデバッグに対する適切なサポートが不足しています。この制限は、開発中に非常にイライラする可能性があります。幸いなことに、EchoAPI は優れた SSE デバッグ機能を提供し、ワークフローの効率と生産性を大幅に向上させます。</p>

<p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771419125.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p>

<p>SSE または API のデバッグを使用している場合は、EchoAPI を試してみることを強くお勧めします。デバッグ エクスペリエンスに革命をもたらし、開発プロセスを合理化できます。詳細については、echoapi.com をご覧ください。 </p>
<h3>
  
  
  例: SSE 用 EchoAPI クライアント
</h3>

<p>EchoAPI では、SSE インターフェイスの使用は簡単です。 URL を入力し、関連するパラメーターを入力して、[<strong>送信</strong>] をクリックするだけで、リクエストの結果が表示されます。</p>

<p><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/000/173482771591634.jpg?x-oss-process=image/resize,p_40" class="lazy" alt="Implementing Server-Sent Events (SSE) with Python and Go"></p>


          </div>

            
        

以上がPython と Go を使用したサーバー送信イベント (SSE) の実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの融合リスト:適切な方法を選択しますPythonの融合リスト:適切な方法を選択しますMay 14, 2025 am 12:11 AM

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3の2つのリストを連結する方法は?Python 3の2つのリストを連結する方法は?May 14, 2025 am 12:09 AM

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Python Concatenateリスト文字列Python Concatenateリスト文字列May 14, 2025 am 12:08 AM

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

Pythonの実行、それは何ですか?Pythonの実行、それは何ですか?May 14, 2025 am 12:06 AM

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Python:重要な機能は何ですかPython:重要な機能は何ですかMay 14, 2025 am 12:02 AM

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Python:コンパイラまたはインタープリター?Python:コンパイラまたはインタープリター?May 13, 2025 am 12:10 AM

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

ループvs whileループ用のpython:いつ使用するか?ループvs whileループ用のpython:いつ使用するか?May 13, 2025 am 12:07 AM

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

Pythonループ:最も一般的なエラーPythonループ:最も一般的なエラーMay 13, 2025 am 12:07 AM

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

MinGW - Minimalist GNU for Windows

MinGW - Minimalist GNU for Windows

このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser

Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

ビジュアル Web 開発ツール

EditPlus 中国語クラック版

EditPlus 中国語クラック版

サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません