アンダースコアのマスク解除: Python の単一アンダースコアと二重アンダースコアについて理解する
Python では、識別子の前に 1 つまたは 2 つの先頭のアンダースコアが存在すると、クラス内での意味と可視性を変更する、またはmodule.
単一アンダースコア: 内部使用インジケーター
先頭のアンダースコアは、属性またはメソッドが現在のクラス内での内部使用を目的としていることを示します。ただし、これは単なる慣例です。プライバシーは強制されません。さらに、モジュール関数の先頭の 1 つのアンダースコアは、外部モジュールによってインポートされないことを示します。
二重アンダースコア: 名前のマングリング
先頭の 2 つのアンダースコアは、名前のマングリングを示します。これらの識別子は、先頭に ClassName が追加された状態で内部的に変換されます。ここで、ClassName は、先頭のアンダースコアを削除した現在のクラス名です。このメカニズムにより、クラスプライベートのインスタンスとクラス変数の定義が可能になり、外部アクセスに対するある程度の保護が提供されます。ただし、断固とした個人でもプライベート変数にアクセスできるため、名前のマングリングによって絶対的なプライバシーが保証されるわけではないことに注意することが重要です。
例:
次のクラスを考えてみましょう:
class MyClass(): def __init__(self): self.__superprivate = "Hello" self._semiprivate = ", world!"
- __superprivate は真のプライベート変数であり、MyClass インスタンス内でのみアクセス可能であり、
- _semiprivate は従来プライベートですが、直接アクセスできます。
出力例に示されているように、__superprivate に直接アクセスすると AttributeError が発生しますが、_semiprivate にはアクセスできます。 .
__dict__ 属性は、__superprivate と __superprivate の両方の存在を明らかにします。 _semiprivate がマングルされており、名前マングルメカニズムが確認されています。
以上が一重アンダースコアと二重アンダースコアは、Python での変数とメソッドの可視性にどのような影響を与えますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

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Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

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