Tkinter の画像の表示に関する問題について
Python の人気のある GUI ライブラリである Tkinter では、関数内で作成された画像の表示に関して問題が発生することがあります。この動作は、Tkinter が画像参照などのローカル変数を処理する方法に由来します。
課題
画像を正常に表示する次のコードを考えてみましょう。
import tkinter root = tkinter.Tk() canvas = tkinter.Canvas(root) canvas.grid(row = 0, column = 0) photo = tkinter.PhotoImage(file = './test.gif') canvas.create_image(0, 0, image=photo) root.mainloop()
ただし、クラスメソッド内の画像を削除すると、画像が消えます。
import tkinter class Test: def __init__(self, master): canvas = tkinter.Canvas(master) canvas.grid(row = 0, column = 0) photo = tkinter.PhotoImage(file = './test.gif') canvas.create_image(0, 0, image=photo) root = tkinter.Tk() test = Test(root) root.mainloop()
解決策
この問題は、ローカル変数 photo が画像への参照を表すために発生します。クラス メソッドでは、メソッドの実行後に写真がスコープ外になるため、この参照は失われます。
これを解決するには、クラス インスタンス内に写真への永続的な参照を保存します:
import tkinter class Test: def __init__(self, master): canvas = tkinter.Canvas(master) canvas.grid(row = 0, column = 0) self.photo = tkinter.PhotoImage(file = './test.gif') canvas.create_image(0, 0, image=self.photo) root = tkinter.Tk() test = Test(root) root.mainloop()
参照を self.photo に保存すると、クラス インスタンスの存続期間中保持され、画像が表示されたままになります。
以上がクラスメソッド内で作成すると Tkinter イメージが消えるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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