クラス属性とインスタンス属性: セマンティックの違いを調べる
Python で属性を定義する場合、クラス レベルとインスタンス レベルの選択は、それ以上の影響を与える可能性があります。パフォーマンスやスペースに関する考慮事項。これら 2 つのアプローチは、基本的な意味上の区別によって区別されます。
クラス属性
クラス A(object): foo = 5 など、クラス レベルで定義された属性が存在します。そのクラスのすべてのインスタンス間で共有される単一のエンティティとして。これは、割り当てや変更などのさまざまなインスタンスに対する操作が、基礎となる共有オブジェクトに影響を与えることを意味します。
インスタンス属性
対照的に、インスタンス属性は、コンストラクター (例: def __init__(self, foo=5): self.foo = foo) は、各インスタンスに固有です。インスタンスの属性を変更しても、他のインスタンスの属性には影響しません。
意味上の影響
この区別は、リストやリストなどの可変型を扱う場合に特に重要になります。辞書。クラス属性が変更可能な場合、複数のインスタンスからの同時変更により、「リーク」または意図しない共有動作が発生する可能性があります。
比較
次の例を考えてみましょう:
class A: foo = [] a, b = A(), A() a.foo.append(5) b.foo
クラス属性 (可変リスト) を使用すると、b.foo には [5] も含まれます。 a と b はどちらも同じ基礎となるリストを共有します。
class A: def __init__(self): self.foo = [] a, b = A(), A() a.foo.append(5) b.foo
インスタンス属性 (可変リスト) を使用すると、各インスタンスが独自の個別のリストを保持するため、b.foo は空のままになります。
In要約すると、クラス属性とインスタンス属性は構文的には似ているように見えますが、意味上の違いはコードの動作と正確さに大きな影響を与える可能性があります。
以上がPython のクラス属性とインスタンス属性: 意味上の違いは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

ホットトピック



