Go で変数構造を使用した JSON データをデコードする
サードパーティ ソースからの JSON データを操作する場合、次のようなシナリオに遭遇することは珍しくありません。データの構造は異なる場合があります。これは、構造体を使用して JSON を特定のデータ型にアンマーシャリングする Go プログラムにとって課題となります。
JSON 応答に、「gwrcmd」などの特定のプロパティ内の単一の要素または配列が含まれる場合を考えてみましょう。この例では。 「gwrcmd」が常に単一の要素である場合は、次のような構造体が適しています:
type Response struct { Gwrcmds struct { Gwrcmd struct { Gcmd string Gdata struct { Gip struct { Version string } } } } }
ただし、「gwrcmd」が配列である場合がある場合、アンマーシャリング中にエラーが発生します。
柔軟性を高めるための json.RawMessage の使用
A可変構造の JSON データを処理する一般的なアプローチは json.RawMessage を使用することです。これにより、特定の型を指定せずに任意の JSON 値をキャプチャできます。生の値を取得したら、それを調べて、さらにアンマーシャリングする方法を決定できます。
type Response struct { Gwrcmds struct { Gwrcmd json.RawMessage } }
Response 構造体の UnmarshalJSON メソッドでは、Gwrcmd の内容を検査し、適切な値にアンマーシャリングできます。 type:
func (r *Response) UnmarshalJSON(b []byte) error { if err := json.Unmarshal(b, &r.Gwrcmds); err != nil { return err } if r.Gwrcmds.Gwrcmd[0] == '[' { return json.Unmarshal(r.Gwrcmds.Gwrcmd, &r.Gwrcmds.GwrcmdAsArray) } return json.Unmarshal(r.Gwrcmds.Gwrcmd, &r.Gwrcmds.GwrcmdAsSingle) }
この場合、配列と単一要素のシナリオの両方を、別々のフィールドを作成して処理します。
代替アプローチ
json.RawMessage は柔軟性を提供しますが、データ構造の手動処理が必要であり、あらゆる場合に適しています。代替アプローチには次のものがあります。
- インターフェイスの使用: 配列と単一要素の場合の共通の動作をカプセル化するインターフェイスを定義し、構造体定義でインターフェイスの型を使用します。
- 個別の構造体の作成: 問題で示唆されているように、配列シナリオと単一要素シナリオで構造体を分け、UnmarshalJSON メソッドで型アサーションを使用して、どの構造体を使用するかを決定します。
最適なアプローチは、アプリケーションの特定の要件とその複雑さによって異なります。 JSON データ。
以上がGo で変数 JSON 構造を効率的に処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、プロファイリングの有効化、データの収集、CPUやメモリの問題などの一般的なボトルネックの識別など、GOパフォーマンスを分析するためにPPROFツールを使用する方法について説明します。

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

この記事では、ユニットテストのためにGOのモックとスタブを作成することを示しています。 インターフェイスの使用を強調し、模擬実装の例を提供し、模擬フォーカスを維持し、アサーションライブラリを使用するなどのベストプラクティスについて説明します。 articl

この記事では、GENICSのGOのカスタムタイプの制約について説明します。 インターフェイスがジェネリック関数の最小タイプ要件をどのように定義するかを詳しく説明し、タイプの安全性とコードの再利用性を改善します。 この記事では、制限とベストプラクティスについても説明しています

この記事では、コードのランタイム操作に使用されるGoの反射パッケージについて説明します。シリアル化、一般的なプログラミングなどに有益です。実行やメモリの使用量の増加、賢明な使用と最高のアドバイスなどのパフォーマンスコストについて警告します

この記事では、トレースツールを使用してGOアプリケーションの実行フローを分析します。 手動および自動計装技術について説明し、Jaeger、Zipkin、Opentelemetryなどのツールを比較し、効果的なデータの視覚化を強調しています

この記事では、GOでテーブル駆動型のテストを使用して説明します。これは、テストのテーブルを使用して複数の入力と結果を持つ関数をテストする方法です。読みやすさの向上、重複の減少、スケーラビリティ、一貫性、および

この記事では、go.modを介してGOモジュールの依存関係の管理、仕様、更新、競合解決をカバーすることについて説明します。セマンティックバージョンや定期的な更新などのベストプラクティスを強調しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

ホットトピック









