Go の HTTP リクエスト処理によるピアによる接続のリセット
Web ページを効率的にダウンロードするために Go の http.Get() 関数を利用する場合、これは非常に重要です。 「ピアによって接続がリセットされました」という潜在的なエラーに対処します。このエラーは、リソースの制約や接続制限が原因でリモート サーバーが接続を突然閉じた場合に発生します。
この問題を回避するには、次の推奨事項を考慮してください。
1.同時実行レベルの最適化:
多数の同時接続 (1000 ~ 2000) を開始すると、効率的なダウンロードのための最適な同時実行レベルを超える可能性があります。パフォーマンステストを通じて最適なレベルを決定します。
2.トランスポート プロパティの設定:
同時実行レベルに一致するように Transport.MaxIdleConnsPerHost プロパティを構成します。この値が低すぎる場合、サーバー接続が繰り返し閉じられ、再び開かれるため、パフォーマンスが低下します。
3.遅延と地理を考慮してください:
サーバーと Web サイトが同じ国にある場合にダウンロードが成功したという観察結果は、遅延と地理的距離が接続の信頼性に影響を与える可能性があることを示唆しています。可能であれば、Web サイトのホスティング場所に近いサーバーでプログラムを実行することを検討してください。
4.再試行ロジックの実装:
上記の対策にもかかわらず接続のリセットが発生した場合、再試行ロジックを実装すると影響を軽減できます。失敗したリクエストを失敗としてマークする前に、制限された回数だけ自動的に再試行します。
これらの推奨事項に従うことで、「ピアによる接続リセット」エラーを効果的に防止し、次を使用して Web ページのダウンロード プロセスのパフォーマンスを最適化できます。 Go の http.Get() 関数。
以上がGo の `http.Get()` を使用する際の「ピアによる接続リセット」エラーを防ぐにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。
