Web サイトは Chromedriver を使用して Selenium を検出できますか?
Chromedriver を使用した Selenium は自動 Web テストに広く使用されていますが、驚くべきことに、Web サイトによっては、明らかな自動化。この記事では、Selenium と正規のブラウザを区別するためにこれらの Web サイトで使用されている手法を調査します。
検出方法の特定
これらの Web サイトで採用されている検出メカニズムには、Selenium が有効な場合にのみ表示される事前定義された JavaScript 変数の精査が含まれます。使用済み。ボット検出スクリプトは、特に、「selenium」または「webdriver」という用語を含むウィンドウ オブジェクト変数と、$cdc_ および $wdc_ という名前のドキュメント変数を検査します。
検出の回避
検出を回避するには、ドキュメント変数 $cdc_ を削除する必要があります。 chromedriver のソース コードを変更し、$cdc_ の名前を別の名前に変更することで、ボット検出を無力化できます。
ボット検出技術
ボット検出ネットワークは、通常、次のようなさまざまな技術を利用して自動ブラウザを識別します。 :
- ウィンドウ オブジェクト変数: Selenium またはその他の自動化ツールを示す重要な用語についてウィンドウ オブジェクト変数を検査します。
- ドキュメント変数: $cdc_ や $wdc_ など、疑わしい名前についてドキュメント変数を分析します。
- ドキュメント キー: ドキュメント キーを検索しています$a-zdc_ パターンと、cache_ プロパティを使用します。
- 外部オブジェクト: 「Sequentum」への参照について window.external オブジェクトを確認します。
- HTML属性: ページ上の HTML 属性に「セレン」が存在するかどうかを検査します。 "webdriver"、または "driver."
結論
Web サイトではさまざまな手法を使用して Selenium を検出できますが、対策を講じることでこれらの検出方法を無効にすることができます。ボット検出の基本原理を理解し、関連するソース コードを変更することで、ユーザーは自動 Web テストでの Selenium の使用をうまく偽装できます。
以上がWeb サイトは Selenium WebDriver を検出できますか?また、それを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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