C で元の位置を保持しながらデータを並べ替える
C では、元の位置を保持しながら要素のコレクションを並べ替える必要がよくあります。 。外部要因がこれらの位置に依存する場合、これは非常に重要です。
サンプルセット A = [5, 2, 1, 4, 3] を考えてみましょう。標準の並べ替え関数を使用してこのセットを並べ替えると、B = [1,2,3,4,5] が生成されます。ただし、並べ替えられた要素の元のインデックスも追跡したいので、セット C = [2, 1, 4, 3, 0] になります。これは、元の A 内の B の各要素のインデックスを示します。
C 11 ラムダを使用した解決策
C 11 ラムダは、これを解決する便利な方法を提供します問題:
#include <iostream> #include <vector> #include <numeric> #include <algorithm> using namespace std; template <typename t> vector<size_t> sort_indexes(const vector<t> &v) { // Initialize original index locations vector<size_t> idx(v.size()); iota(idx.begin(), idx.end(), 0); // Sort indexes based on comparing values in v stable_sort(idx.begin(), idx.end(), [&v](size_t i1, size_t i2) {return v[i1] <p>この実装では、最初に元のインデックスを使用してベクトル idx を作成します。次に、stable_sort を使用してインデックスを並べ替え、等しい値を持つ要素が相対的な順序を維持するようにします。結果のベクトル idx には、ソートされたインデックスが含まれます。</p> <p><strong>使用法</strong></p> <p>この関数を使用するには、単に値のベクトルを渡し、ソートされたインデックスを反復処理します。</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">for (auto i: sort_indexes(v)) { cout <p><strong>カスタマイズ</strong></p><p> sort_indexes 関数は、特定の要件に合わせてカスタマイズできます。たとえば、独自のオリジナルのインデックス ベクトルを提供したり、カスタムの並べ替え関数やコンパレータを指定したり、追加のベクトルを使用して並べ替え中に v を並べ替えたりできます。</p>
以上が元のインデックスを維持しながら C でデータを並べ替えるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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