Go での JSON ストリームのデコード
大規模な JSON ペイロードを扱う場合、メモリ内のストリーム全体をデコードするのは非効率的で非現実的になる可能性があります。この記事では、json.Decoder を使用して、ストリーミングされる JSON をデコードする別のアプローチを検討します。
json.Decoder を使用したイベント駆動型解析
json.Decoder はデコーダーを提供します。 .Token() メソッド。オブジェクト全体を消費せずに、JSON ストリーム内の次のトークンを解析できます。これにより、イベント駆動型の解析が可能になり、トークンを段階的に処理し、JSON 構造内での進行状況を追跡するステート マシンを構築できます。
増分 JSON オブジェクト処理の実装
実装を見てみましょう質問で説明されている特定のシナリオに対処します:
import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Helper error handler he := func(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } // Parse and process a JSON object stream func ParseStream(reader io.Reader) { dec := json.NewDecoder(reader) // Expect an object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if t != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // "items" array t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read large objects for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Array closing delim t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Object closing delim t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
この実装は JSON オブジェクトを処理します段階的に、プロパティと大きなオブジェクトを別々にデコードします。 he() 関数は、致命的な終了によるエラーを処理するために使用されます。
このアプローチでは、JSON 応答全体をメモリにロードすることを回避することで、大きなペイロードを効率的に処理できます。
以上がGo で大規模な JSON ストリームを効率的にデコードするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。

GOのエンコード/バイナリパッケージは、バイナリデータを処理するためのツールです。 1)小エンディアンおよび大規模なエンディアンバイト順序をサポートし、ネットワークプロトコルとファイル形式で使用できます。 2)複雑な構造のエンコードとデコードは、読み取りおよび書き込み関数を介して処理できます。 3)特に異なるシステム間でデータが送信される場合、それを使用するときに、バイトの順序とデータ型の一貫性に注意してください。このパッケージは、バイナリデータの効率的な処理に適していますが、バイトスライスと長さを慎重に管理する必要があります。

go'sstringspackageincludesentionsentionslikecontains、trimspace、split、andreplaceall.1)


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