浅いコピー、深いコピー、割り当て操作の理解
通常の割り当ての非効率
通常の代入操作では、新しいオブジェクトを作成するのではなく、既存のオブジェクトへの参照を作成するだけです。 1つ。元のオブジェクトへの変更はコピーされたオブジェクトにも反映されるため、予期しない変更が発生する可能性があります。
浅いコピー: サーフェスレベルの複製
浅いコピーcopy メソッドは、新しいオブジェクトを構築し、元のオブジェクト内に含まれる既存のオブジェクトへの参照を挿入します。これは、元のオブジェクトの子オブジェクトへの変更が浅いコピーにも反映されることを意味します。
ディープ コピー: 完全なレプリケーション
ディープ コピー メソッドは、新しいオブジェクトを作成します。そして、元のオブジェクト内で見つかったオブジェクトのコピーを再帰的に挿入します。これにより、元のオブジェクトの子オブジェクトに加えられた変更がディープ コピーに影響を与えないことが保証されます。
可変オブジェクトと不変オブジェクトの影響
これらのコピー操作は、次のオブジェクトに対してさまざまな影響を及ぼします。可変オブジェクトと不変オブジェクト:
- 不変オブジェクト (例: 文字列、タプル): 不変オブジェクトは変更できないため、浅いコピーと深いコピーには違いはありません。
- 可変オブジェクト (例: リスト、辞書): 浅いコピーは元のオブジェクトの子オブジェクトへの参照を保持しますが、深いコピーはこれらの子の新しいインスタンスを作成します
例
次のコードを考えてみましょう:
import copy a = "deepak" b = (1, 2, 3, 4) c = [1, 2, 3, 4] d = {1: 10, 2: 20, 3: 30} a1 = copy.copy(a) b1 = copy.copy(b) c1 = copy.copy(c) d1 = copy.copy(d)
文字列やタプルのような不変オブジェクトの場合 (a と bこの場合)、浅いコピーと深いコピーの両方で、異なるメモリ アドレスを持つ新しいオブジェクトが作成されます。ただし、リストや辞書 (c および d) などの変更可能なオブジェクトの場合、浅いコピーでは元のオブジェクトへの新しい参照が作成され、深いコピーではこれらのオブジェクトの新しいインスタンスが作成されます。
以上がPython の浅いコピーと深いコピー: いつどちらを使用するか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター
