Pandas DataFrame 文字列エントリを別々の行に分解 (分割) する方法は?

Pandas DataFrame 文字列エントリを個別の行に分解 (分割)する

Pandas では、カンマ区切りの値を 1 つの行に分割することが一般的な要件です。テキスト文字列列を作成し、エントリごとに新しい行を作成します。これは、さまざまな方法で実現できます。

Series.explode() または DataFrame.explode() を使用する

Pandas バージョン 0.25.0 以降の場合は、Series。 explode() メソッドと DataFrame.explode() メソッドは、CSV のように展開する便利な方法を提供します。列:

単一列の場合:

df.explode('column_name')

複数の列の場合:

df.explode(['column1', 'column2'])  # Pandas 1.3.0+

汎用ベクトル化関数

より汎用性の高いベクトル化アプローチ通常の列とリスト列の両方で機能するものを以下に示します。

def explode(df, lst_cols, fill_value='', preserve_index=False):
    # Convert CSV string columns to list columns
    for col in lst_cols:
        df[col] = df[col].str.split(',')

    # Extract all non-list columns
    idx_cols = df.columns.difference(lst_cols)

    # Calculate list lengths
    lens = df[lst_cols[0]].str.len()

    # Create exploded DataFrame
    result = (pd.DataFrame({
        col: np.repeat(df[col].values, lens)
        for col in idx_cols
    }, index=np.repeat(df.index.values, lens))
        .assign(**{col: np.concatenate(df.loc[lens>0, col].values)
                    for col in lst_cols}))

    # Handle empty list rows
    if (lens == 0).any():
        result = result.append(df.loc[lens==0, idx_cols], sort=False).fillna(fill_value)

    # Revert index order and reset index if requested
    result = result.sort_index()
    if not preserve_index:
        result = result.reset_index(drop=True)

    return result

アプリケーション

CSV 列:

df['var1'] = df['var1'].str.split(',')

複数のリスト列:

explode(df, ['num', 'text'], fill_value='')

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