MySQL と NoSQL: 10 億行の処理にはどちらのデータベースが最適ですか?

適切なデータベースの選択を手伝ってください: 大量のデータに対応する MySQL または NoSQL

データベース サイズが 10 億行に近づくと、パフォーマンスが低下します重大な懸念事項になります。この問題に対処するために、データを複数のテーブルに分割することを検討しましたが、結果として得られるクエリ速度はまだ満足のいくものではありません。この記事では、MySQL および NoSQL ソリューションの長所と短所を検討し、アプリケーションについて情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

MySQL: 長所と短所

MySQL とはスケーラビリティと信頼性で知られる人気のリレーショナル データベース管理システム (RDBMS)。ただし、あなたのような大規模なデータセットの場合は、次のような制限があります。

• クエリが遅い: インデックスを使用しているにもかかわらず、大きなテーブルに対するクエリは、インデックスをスキャンする必要があるため、依然として遅くなる可能性があります。
• スケーリング: MySQL を水平方向に (複数のレコードにわたって) スケーリングします。
• スキーマの柔軟性のなさ: MySQL などの RDBMS は固定スキーマを必要とするため、データ構造の変化に適応する柔軟性が制限される可能性があります。
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NoSQL: Cassandra としてCassandra のような代替の

NoSQL データベースには、大規模なデータ処理に潜在的な利点があります:

• クエリの高速化: Cassandra はデータを列ファミリーに編成し、次のことを可能にします。全体をスキャンする必要のない効率的なクエリdataset.
• 水平方向のスケーラビリティ: Cassandra は水平方向に簡単に拡張できるため、多数のサーバーを備えた分散環境に適しています。
• スキーマの柔軟性: NoSQL データベースでは通常、データ構造とスキーマの柔軟性が高くなります。

MySQL と Cassandra の比較

要件に基づくと、Cassandra はアプリケーションに対して MySQL よりも潜在的な利点をいくつか提供しているようです。

• クエリのパフォーマンス: Cassandra の効率的なクエリ機能により、大規模なデータセットのクエリ時間が大幅に短縮される可能性があります。
• 水平方向のスケーラビリティ: Cassandra のスケーラビリティ機能は、複数のサーバー間でデータベースを水平方向に拡張するニーズに対応します。
• データ分散: データはすでにフォーラム間で分散されているため、Cassandra はこの既存の構造に合わせることができます。データ管理を簡素化します。

推奨事項

データベースのサイズとパフォーマンスの要件を考慮すると、Cassandra クラスターの実装は有望なソリューションとなる可能性があります。これには、クエリの高速化、水平方向のスケーラビリティ、データ分散という利点があり、直面している課題によく適合します。

最終的な決定を下す前に、アプリケーションの要件と MySQL および Cassandra の特定の機能を徹底的に評価することが重要です。ただし、提供された情報に基づくと、Cassandra は、パフォーマンスとスケーラビリティを向上させて大規模なデータ ワークロードを処理するための有力な候補として浮上しています。

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