None を返す再帰関数: 問題と解決策
問題:
設計された再帰関数ユーザー入力を検証して「a」または「b」を返すと、間違った入力が提供された場合に予期せず None が返されます。
関数コード:
def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var != "a" and my_var != "b": print('You didn\'t type "a" or "b". Try again.') get_input() else: return my_var
期待される動作:
ユーザーが有効な入力を入力したとき (" a" または "b")、関数は次の値を返す必要があります。 my_var.
実際の動作:
ユーザーが無効な入力を入力してから「a」または「b」を入力すると、関数は有効な入力値の代わりに None を返します。 .
理由:
if ステートメント内の再帰呼び出し:
get_input()
再帰呼び出しの戻り値が関数によって返されていません。代わりに、関数は明示的に何も返さずに最後まで落ちます。 Python では、関数の末尾から外れると暗黙的に None が返されます。
解決策:
この問題を解決するには、if ステートメント内で再帰呼び出しの戻り値を返します。
if my_var != "a" and my_var != "b": print('You didn\'t type "a" or "b". Try again.') return get_input()
これにより、無効な入力が提供されて修正された場合に、関数が my_var の値を正しく返すことが保証されます。意図したとおりです。
以上が再帰的入力検証関数が「a」または「b」ではなく何も返さないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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