Google Protobuf Struct は gRPC 経由の動的 JSON 送信に最適な選択肢ですか?

GRPC を介した動的 JSON 送信用の Google Protobuf 構造体

GRPC 通信のドメインでは、多くの場合、動的 JSON データを送信する必要があります。一般的なアプローチの 1 つは、google.protobuf.Struct メッセージ タイプを利用することです。ただし、開発者は、この方法が最適かどうか疑問に思うかもしれません。このアプローチを使用するメリットとデメリットを詳しく見てみましょう。

JSON 処理に Protobuf Struct を使用する

google.protobuf.Struct メッセージ タイプは、柔軟なデータ構造を提供します。動的な JSON コンテンツに対応できます。キーと値のペアのセットが保存されます。キーは文字列で、値はさまざまなデータ型 (文字列、数値、ブール値など) になります。この柔軟性により、GRPC を介した複雑な JSON データのシームレスな送信が可能になります。

Protobuf 構造体またはマップとしての詳細の定義

詳細を構造体として定義する問題に戻ります。 .proto ファイルまたは Go コード内のマップ、どちらのアプローチにも独自の特徴があります。

• Protobuf Struct として定義: このアプローチでは、予期される JSON キーのフィールドを含む新しい詳細メッセージで .proto ファイルを拡張する必要があります。このアプローチにより、型の安全性が保証され、予期されるデータ構造の明確な定義が提供されます。ただし、スキーマがより厳格になり、柔軟性が低下する可能性があります。
• マップとして定義: 詳細としてマップ[文字列]インターフェイス{}を使用すると、データ構造の柔軟性が向上します。任意のキーと値のペアに対応できるためです。ただし、このアプローチでは型安全性が損なわれる可能性があり、コード内で追加の型変換が必要になる可能性があります。

GRPC を使用した JSON 送信のベスト プラクティス

提供された . proto ファイルを作成し、google.protobuf.Struct を使用して GRPC 経由で動的 JSON データを送信することは有効な解決策です。ただし、データ構造と柔軟性の要件に関して考慮する必要があります。従うべきベスト プラクティスをいくつか示します:

• データ構造に関する考慮事項: データ構造とその変更の可能性を慎重に検討してください。データが流動的で頻繁に変更されることが予想される場合は、より柔軟なアプローチ (マップなど) が望ましい場合があります。
• 型安全性: Protobuf 構造体を使用すると、型安全性の利点が得られます。 、各フィールドが期待されるデータ型と一致していることを確認します。
• コードの保守性: カスタムの定義特定の JSON スキーマの Protobuf メッセージにより、コードの可読性と理解を強化できます。
• パフォーマンス: 実験研究によると、JSON を直接 Protobuf に変換すると、google.protobuf.Struct を使用するよりもパフォーマンス上の利点が得られることが示されています。 🎜>

これらの考慮事項を理解することで、特定の目的に最も適切なアプローチを選択できます。 GRPC アプリケーション。

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