アルゴリズムを学ぶ

皆さん、こんにちは！今日、私は LeetCode に関する 3 つの問題を解決しました: ソートするための最大チャンク、町の裁判官を見つける、および最大サブ配列です。競技プログラマーは皆、問題を解決するための独自のロジックを持っています。ただし、アルゴリズムによってソリューションが最適化される場合があります。プログラマーにとって、問題を解決することは課題ではありません。最適な方法で問題を解決することが真の課題です。これはアルゴリズムを通じて実現できる場合もあれば、独自のロジックによって実現できる場合もあります。プログラマーとして、私たちはアルゴリズムと論理の両方のアプローチを知っておく必要があります。

ソートするチャンクの最大数: この問題を解決するには、入力配列を走査し、走査ごとに配列内の最大数を見つけます。新しい最大数を見つけるたびに、その数を追跡してください。このカウントが結果となります。このアプローチは問題を効果的に解決します。

町の裁判官を探せ: この問題を解決するには、まず問題の記述を完全に理解する必要があります。私たちは誰も信頼していないが、他の誰もから信頼されている町の裁判官を特定する必要があります。問題のステートメントを理解すれば、解決は簡単になります。

最大部分配列: この問題を解決するには、最も効率的な解決方法の 1 つである Kadane のアルゴリズムを使用できます。このアルゴリズムを使用すると、最初のロジックに比べて問題がはるかに簡単になります。

私の経験がお役に立てば幸いです。

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