副作用: リスト内包表記と明示的な呼び出し
戻り値を提供するのではなく、主に副作用を実行する関数を扱う場合、これは重要です。適切な Python コーディングの実践に従うこと。このコンテキストでは、副作用に対してリスト内包表記を使用する必要があるのか、それとも代わりに明示的な呼び出しを使用すべきなのかという議論が生じます。
伝統的に、以下に示すように、副作用に対して明示的な呼び出しを使用することが推奨されるアプローチです。
for x in y: if (...conditions...): fun_with_side_effects(x)
このメソッドは、不要な中間リストの作成を回避するため、Python 的であるとみなされます。リスト内包表記は簡潔ではありますが、大規模なデータセットを扱う場合、破棄する前に中間リストを構築する必要があるため、非常に非効率になる可能性があります。
したがって、副作用のためだけにリスト内包表記を使用することは避けることをお勧めします。 。そうすることは、Python が重視する効率とリソースの最適化に矛盾します。
以上がPython でのリスト内包表記と副作用の明示的呼び出し: どちらが優れていますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i

forloopsareadvastountousforknowterations and sequences、offeringsimplicityandeadability;

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond


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