ヒープスペースとラムダ式の評価
Java 8 のラムダ構文を使用してコレクションを反復処理すると、従来のループ構文と比較して潜在的なメモリ オーバーヘッドに関する懸念が生じます。この場合:
ラムダ式は呼び出しごとにヒープ オブジェクトを作成しますか?
はい、ラムダ式は匿名クラス インスタンスを作成する可能性があります。ただし、動作は実装によって異なります。 Oracle の JVM は通常、値を取得しないラムダ式のシングルトンを作成します。
メモリ消費量とパフォーマンス
ヒープ オブジェクトの作成は、特に次の処理を行う場合に、パフォーマンスとメモリ使用量に影響を与える可能性があります。大規模で複雑なデータ構造。ただし、このオーバーヘッドの程度は、次のようないくつかの要因によって異なります。
- 使用されるラムダ式の数
- ラムダ式によってキャプチャされるオブジェクトのサイズ
- ラムダ式の実行頻度
従来の方がよいかループ?
特にラムダ式が複雑なオブジェクトや大きなオブジェクトをキャプチャする場合、大規模なマルチレベル データ構造を反復するために従来のループを使用することが好ましい場合があります。ただし、次の点に注意することが重要です。
- ラムダ式は、簡潔で表現力豊かなコードを提供します
- 一部の Java 最適化 (メソッドのインライン化など) は、ラムダ式オブジェクトによって引き起こされるパフォーマンス ヒットを軽減できます。作成。
以上がJava ではラムダ式によって常に重大なヒープ オーバーヘッドが発生しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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Javaの実装「Write and、Run Everywherewhere」はBytecodeにコンパイルされ、Java仮想マシン(JVM)で実行されます。 1)Javaコードを書き、それをByteCodeにコンパイルします。 2)JVMがインストールされたプラットフォームでByteCodeが実行されます。 3)Javaネイティブインターフェイス(JNI)を使用して、プラットフォーム固有の機能を処理します。 JVMの一貫性やプラットフォーム固有のライブラリの使用などの課題にもかかわらず、Woraは開発効率と展開の柔軟性を大幅に向上させます。

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上位のJava関数には、次のものが含まれます。1)オブジェクト指向プログラミング、サポートポリ型、コードの柔軟性と保守性の向上。 2)例外処理メカニズム、トライキャッチ式ブロックによるコードの堅牢性の向上。 3)ゴミ収集、メモリ管理の簡素化。 4)ジェネリック、タイプの安全性の向上。 5)コードをより簡潔で表現力豊かにするためのAMBDAの表現と機能的なプログラミング。 6)最適化されたデータ構造とアルゴリズムを提供するリッチ標準ライブラリ。


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