Pandas GroupBy を使用してグループ内の値を合計するにはどうすればよいですか?

Pandas GroupBy を使用して合計を計算する方法

データ サイエンスでは、多くの場合、洞察を得るためにデータを集計する必要があります。一般的な集計手法の 1 つは、グループ内の値を合計することです。 Python ライブラリ Pandas は、データをグループ化し、合計などのさまざまな操作を実行するための汎用性の高い GroupBy 関数を提供します。

次の DataFrame について考えます:

Fruit	Date	Name	Number
Apples	10/6/2016	Bob	7
Apples	10/6/2016	Bob	8
Apples	10/6/2016	Mike	9
Apples	10/7/2016	Steve	10
Apples	10/7/2016	Bob	1
Oranges	10/7/2016	Bob	2
Oranges	10/6/2016	Tom	15
Oranges	10/6/2016	Mike	57
Oranges	10/6/2016	Bob	65
Oranges	10/7/2016	Tony	1
Grapes	10/7/2016	Bob	1
Grapes	10/7/2016	Tom	87
Grapes	10/7/2016	Bob	22
Grapes	10/7/2016	Bob	12
Grapes	10/7/2016	Tony	15

それぞれが購入したフルーツの総数を取得するには名前を指定するには、GroupBy.sum() メソッドを使用します。

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()

これにより、次のものが生成されます。出力:

Fruit	Name	Number
Apples	Bob	16
Apples	Mike	9
Apples	Steve	10
Grapes	Bob	35
Grapes	Tom	87
Grapes	Tony	15
Oranges	Bob	67
Oranges	Mike	57
Oranges	Tom	15
Oranges	Tony	1

以上がPandas GroupBy を使用してグループ内の値を合計するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。