データ競合におけるゴルーチンの動作を理解する
提供されたコード スニペットは、Go における古典的なデータ競合の問題を示しています。目的はフィールドのリストから異なる値 (「one」、「two」、「three」) を出力することですが、実際の結果では「three」が 3 回出力されます。
これを解決するにはこの問題を解決するには、データ競合が発生する理由と場所を理解する必要があります。
データ競合の特定
問題は、 goroutine関数の引数の評価。ループがデータ スライスを反復処理するとき、範囲変数 v がループ本体に割り当てられ、v.print() の呼び出しで使用されます。ただし、 v 変数は要素のコピーであり、スライスは反復中に変更されるため、最終的にはすべてのゴルーチンがスライスの同じ最後の要素を指すことになります。
これは、ゴルーチンが実行されるときに、これらはすべて、意図した一意の値 (「one」、「two」、「three」) ではなく、最後の値 (「three」) を出力します。
可能解決策
この問題に対処してデータ競合を解消するには、いくつかの方法があります:
-
ループ内に新しい変数を作成します:
- v := を使用してループ内で新しい変数 v を宣言します。 v 構文では、各ゴルーチンがデータの独自のコピーで動作することを確認します。
-
ポインターのスライスを使用します:
- 元のスライスを渡す代わりに、ポインタのスライスを使用できます (例: []*分野)。ゴルーチンに渡されると、各ポインターはスライス内の一意の要素を指し、データ競合を回避します。
-
スライス要素のアドレスを渡します:
- あるいは、各スライス要素のアドレスを明示的に&data[i] 構文を使用する goroutine。これにより、各ゴルーチンが目的の要素への一意のポインタを持つことが保証されます。
-
引数を持つ匿名関数の使用:
- ゴルーチン関数が匿名関数内にある場合、範囲変数を引数として匿名関数に渡し、分離することができます。ゴルーチンのデータへのアクセス。
これらのソリューションのいずれかを適用することで、データ競合を排除し、ゴルーチンが意図した一意の値 ("one"、 「2」、「3」) 順序は任意です。
以上がGo でスライスを使用しているにもかかわらず、ゴルーチンがすべて同じ値を出力するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

golangisidealforporformance-criticalapplicationsandconcurrentprogramming、whilepythonexcelsindatascience、rapyプロトタイプ、およびandversitielity.1)for-high-duetoitsefficiency and concurrencyfeatures.2

GolangはGoroutineとChannelを通じて効率的な並行性を実現します。1。Goroutineは、Goキーワードで始まる軽量のスレッドです。 2.チャンネルは、ゴルチン間の安全な通信に使用され、人種の状態を避けます。 3.使用例は、基本的および高度な使用法を示しています。 4.一般的なエラーには、ゴルンレースで検出できるデッドロックとデータ競争が含まれます。 5.パフォーマンスの最適化では、チャネルの使用を削減し、ゴルチンの数を合理的に設定し、Sync.poolを使用してメモリを管理することを示唆しています。

Golangは、システムプログラミングと高い並行性アプリケーションにより適していますが、Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適しています。 1)GolangはGoogleによって開発され、静的にタイピングし、シンプルさと効率を強調しており、高い並行性シナリオに適しています。 2)Pythonは、Guidovan Rossumによって作成され、動的に型付けられた簡潔な構文、幅広いアプリケーション、初心者やデータ処理に適しています。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。


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