BigQuery の UNPIVOT 演算子は表形式データをどのように再構築できるのでしょうか?

UNPIVOT 演算子を使用した BigQuery でのデータの転置

データを表構造からより柔軟で使いやすい形式に再編成することが多くの場合必要になります。 BigQuery では、UNPIVOT 演算子がこの変換に対する強力なソリューションを提供します。

次の例を考えてみましょう:

元のテーブル構造:

product	Q1	Q2	Q3	Q4
Kale	51	23	45	3
Apple	77	0	25	2

希望のテーブル構造:

product	sales	quarter
Kale	51	Q1
Kale	23	Q2
Kale	45	Q3
Kale	3	Q4
Apple	77	Q1
Apple	0	Q2
Apple	25	Q3
Apple	2	Q4

UNPIVOT を使用した SQL クエリ:

SELECT product, value AS sales, OFFSET AS quarter
FROM UNNEST(FLATTEN(
  ARRAY(
    STRUCT('Q1' AS OFFSET, Q1 AS value),
    STRUCT('Q2' AS OFFSET, Q2 AS value),
    STRUCT('Q3' AS OFFSET, Q3 AS value),
    STRUCT('Q4' AS OFFSET, Q4 AS value)
  )
)) AS UNNESTED
ORDER BY product, quarter;

このクエリは、ARRAY 関数と STRUCT 関数を使用して、構造体の一時配列を作成します。元のテーブルの各行。次に、FLATTEN 関数を使用して、配列内の各構造体から構造体フィールド (売上と四半期) を抽出します。最後に、UNNEST 演算子を使用して ARRAY から個々の値を抽出します。

結果のテーブルは、製品、売上、四半期の列を含む目的の形式になります。

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