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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython の「itertools.product」はどのようにしてデカルト積を効率的に計算できるのでしょうか?

How Can Python's `itertools.product` Efficiently Calculate Cartesian Products?

デカルト積の効率的な計算

デカルト積 (外積とも呼ばれます) には、複数のリストの要素を組み合わせて、可能なすべての組み合わせを生成することが含まれます.

活用itertools.product

Python の itertools.product 関数は、デカルト積の計算を簡素化します。 itertools.product の主な特徴は、リストごとに個別の引数を受け入れ、複数のリストを柔軟に処理できることです。

itertools.product を使用するには、アスタリスク演算子 (*) を使用して引数リストを解凍します。 itertools.product はリストごとに個別の入力を期待するため、このステップは非常に重要です。

次のリストについて考えてみましょう。

somelists = [
   [1, 2, 3],
   ['a', 'b'],
   [4, 5]
]

取得するにはこれらのリストのデカルト積には、次を使用しますコード:

import itertools

for element in itertools.product(*somelists):
    print(element)

出力は次のようになります:

(1, 'a', 4)
(1, 'a', 5)
(1, 'b', 4)
(1, 'b', 5)
(2, 'a', 4)
(2, 'a', 5)

代替構文

引数リストを解凍する代わりに、明示的に次のようにすることもできます。への入力をリストしますitertools.product:

for element in itertools.product([1, 2, 3], ['a', 'b'], [4, 5]):
    print(element)

どちらのメソッドも同じ結果を生成し、使用される構文に柔軟性が提供されます。

以上がPython の「itertools.product」はどのようにしてデカルト積を効率的に計算できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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