PostgreSQL での除算演算の不正確さ
PostgreSQL で除算 (/) 演算を実行する場合、結果が正しくない可能性があることに注意することが重要です。特に整数データ型を扱う場合は予想どおりです。この場合、除算によって結果がゼロに向かって切り捨てられるため、不正確な答えが生じる可能性があります。
この問題を説明するために、「dev_cost」と「sell_cost」という 2 つの整数列を持つ「software」という名前のテーブルを考えてみましょう。 「dev_cost」が 16000、「sell_cost」が 7500 の場合、次のクエリを使用して「dev_cost」を「sell_cost」で割ると、
select dev_cost / sell_cost from software ;
という結果が返されます。ただし、正解は 3 であり、開発コストを回収するには 3 つのソフトウェアを販売する必要があるということです。
この問題を解決するには、次のことが必要です。除算演算の値の少なくとも 1 つが浮動小数点または 10 進数のデータ型にキャストされていることを確認してください。これにより、結果の小数部分を保持したまま、正確な浮動小数点計算が可能になります。これを実現する 1 つの方法は、クエリで「dev_cost」列を 10 進数型にキャストすることです:
select cast(dev_cost as decimal) / sell_cost from software ;
または、PostgreSQL の型キャスト演算子を使用してキャスト操作を簡略化することもできます:
select dev_cost::decimal / sell_cost from software ;
最後に、最も近い整数に切り上げられた整数の結果を取得するには、 query:
select ceil(dev_cost::decimal / sell_cost) from software ;
これらのガイドラインに従うことで、PostgreSQL での整数の除算から生じる潜在的な不正確さを克服し、数値データに対する正確な数学的演算を保証できます。
以上がPostgreSQL の整数除算で予期しない結果が生じるのはなぜですか?それを修正するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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