データベース内で最も近い RGB カラーマッチを効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

データベース内で最も近い RGB カラー マッチを見つける

RGB 値を操作する場合、多くの場合、データベース内で最も近い RGB カラー マッチを見つけることが必要になります。正確な値が入手できない場合。一般的なアプローチの 1 つは、各カラー チャネル (赤、緑、青) の差を計算し、平均偏差を求めることです。ただし、この方法は改善することができます。

より効率的なアプローチは、色を 3 次元空間のベクトルとして扱うことです。ピタゴラスの定理を使用すると、2 つの色の間の距離は次のように計算できます:

d = sqrt((r2-r1)^2 + (g2-g1)^2 + (b2-b1)^2)

異なる色に対する人間の目の感度の変化を考慮して、色成分に重みを適用できます:

d = sqrt(((r2-r1)*0.3)^2 + ((g2-g1)*0.59)^2 + ((b2-b1)*0.11)^2)

あるいは、平方根計算を省略して、プロセス:

d =   ((r2-r1)*0.3)^2
    + ((g2-g1)*0.59)^2
    + ((b2-b1)*0.11)^2

追加の考慮事項

色差式を選択するときは、必要な精度のレベルを考慮することが重要です。知覚の正確さについては、人間の目が色を解釈するさまざまな方法を考慮した CIE94 などの標準を使用できます。

以上がデータベース内で最も近い RGB カラーマッチを効率的に見つけるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。