バグを修正したり、コードの実行を改善したりすることに行き詰まっていませんか?それとも、髪を切らずに何か新しいことを学びたいと思っているだけでしょうか?さて、0x3d.site についてお話しましょう。あなたのようなプログラマーにとっては宝の山です。このサイトには、使用している言語に関係なく、コードを改善するためのヒントとコツが記載されています。 Lua、Go、Python、Groovy のいずれを研究している場合でも、役立つものがここにあります。
このサイトをチェックする理由
このサイトは、よくある退屈なプログラミング ブログではありません。実践しやすい役立つアドバイスが満載です。問題を解決したり、新しいことを学ぶのに実際に役立つものが見つかります。初心者にも、何年もコーディングをしている人にも最適です。
また、このサイトは読み飛ばしてしまう退屈なプログラミング ブログとは違います。実際に使えるアドバイスが満載です。迷うことなく実際の問題を解決し、新しいスキルを習得するためのヒントが得られます。コーディングを始めたばかりの場合でも、長年コーディングを行っている場合でも、ここにはあなたに合った何かがあります。さらに、すべてが理解しやすく、自分の仕事に適用しやすい方法で書かれています。
学べること
このサイトでは、次のような多数のプログラミング言語のヒントがカバーされています。
Go - 高速なプログラムを作成し、一度に多くのタスクを処理するのに最適です。
Lua - アプリのカスタマイズと最適化に最適な軽量言語です。
Groovy - Java とうまく連携し、スクリプト作成が非常に簡単になります。
Python - 自動化、データ作業などに最適な言語です。
その他 - JavaScript、Elixir、Ruby などのクールなツールについて考えてみましょう。
Lua: 小さいながらも強力
Lua は小さいですが、非常に柔軟です。 Lua ゲームを向上させるために必読の記事をいくつか紹介します:
メモリ管理に Lua のガベージ コレクターを使用する - プロのようにメモリを処理する方法を学びます。
Lua の動的コードとセキュリティ - Lua コードを安全かつ効率的にします。
Lua テーブルをマスターする - 頭を悩ませることなく複雑なデータを操作できます。
Lua を使用したデバッグ - デバッグ プロセスを簡素化します。
同時実行性を向上させるコルーチン - コルーチンを使用してプログラムをよりスムーズに実行します。
Go: 高速かつ効率的
Go はスピードと、一度に多くのタスクを処理することが重要です。これらの記事は、それを最大限に活用するのに役立ちます:
Go での依存関係の挿入 - コードをクリーンにして管理しやすく保ちます。
ゴルーチンとの同時実行 - プロのようにマルチタスクできるプログラムを構築します。
pprof を使用したパフォーマンスの最適化 - プロファイリング ツールを使用して Go プログラムの実行を高速化します。
Groovy: Java の友達
Java は好きだが、もう少し簡単に操作できるものが必要な場合は、Groovy が最適です。これらをチェックしてください:
Groovy の静的コンパイル - Groovy コードを高速化します。
Groovy でクロージャを使用する - クロージャを使用してクリーンで強力な関数を作成します。
なぜこれが重要なのか
このサイトのすべての記事では、実践的なアドバイスと実際の例が提供されています。 Lua でのメモリ問題の修正、Go プログラムの最適化、Groovy スクリプトの作成など、実際に役立つヒントが見つかります。
だから、待ってはいけません。 0x3d.site にアクセスして、コーディング スキルを次のレベルに引き上げてください。プログラミングの問題すべてを解決するカンニングペーパーがあるようなものです!
以上がもっと早く学びたかったプログラミングの秘密の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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