Python インポートシステムをハッキングし、永続的に実行できるように AST を書き直す-Python チュートリアル-php.cn

ホームページ

バックエンド開発

Python チュートリアル

Python インポートシステムをハッキングし、永続的に実行できるように AST を書き直す

Patricia Arquette

Dec 19, 2024 am 08:33 AM

AutoKitteh では、失敗した場合に実行の一部をやり直すことができる方法で、ユーザーの Python コードをそのまま実行します。
この記事ではその魔法について説明します。

一言で言えば、AutoKitteh は Temporal を使用してユーザーコードを実行します。ユーザーコードを取得し、ml.enrich などの関数を一時的なアクティビティに変換します。ユーザーコードは、関数呼び出しをevent = ml.enrich(event)からevent = _ak_call(ml.encrich,event)に変更します。ここで、_ak_callは次の処理を行います:

Hacking the Python Import System and Rewriting the AST For Durable Execution

この魔法はAST書き換えによって実現されています。
詳細については、記事をお読みください。

以上がPython インポートシステムをハッキングし、永続的に実行できるように AST を書き直すの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明

この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

Pythonリストに要素をどのように追加しますか？May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend（）methodforsingleelements、extend（）formultipleElements、andinsert（）forspecificopsitions.1）useappend（）foraddingoneElementatheend.2）useextend（）toaddmultipleelementseffictience.3）

Pythonリストをどのように作成しますか？例を挙げてください。May 04, 2025 am 12:16 AM

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1）listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2）useappend（）、remaid（）、andslicingformanipulation.3）listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4）

数値データの効率的なストレージと処理が重要な実際のユースケースについて話し合います。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1）財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2）科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3）医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4）AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

Pythonアレイをどのように作成しますか？例を挙げてください。May 04, 2025 am 12:10 AM

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1）importthearraymodule.2）specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3）Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインを使用してPythonインタープリターを指定するための選択肢は何ですか？May 04, 2025 am 12:07 AM

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

リストと配列の選択は、大規模なデータセットを扱うPythonアプリケーションの全体的なパフォーマンスにどのように影響しますか？May 03, 2025 am 12:11 AM

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1）numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2）nusinnnnedarytypeconversions.3）レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

Pythonのリストと配列にメモリがどのように割り当てられるかを説明します。May 03, 2025 am 12:10 AM

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1）listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2）numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。