SQL Group By を使用した各グループの上位 N 項目
データベースでは、テーブル内の行をグループ化するために GROUP BY 句が使用されます。 1 つ以上の列の共通の値に基づきます。 SUM() などの集計関数と組み合わせると、各グループの統計を計算するために使用できます。ただし、場合によっては、各グループ内の上位 N 個のアイテムを抽出する必要がある場合があります。
この問題に対する 1 つのアプローチは、サブクエリを使用して各店舗の各アイテムの合計売上高を計算し、ランク付けすることです。各店舗内にあります。これは、ROW_NUMBER() 関数を使用してストアごとにパーティション化された各行のランキングを生成することで実現できます。
;WITH s AS ( SELECT StoreID, UPCCode, tds, rn = ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY StoreID ORDER BY tds DESC) FROM ( SELECT StoreID, UPCCode, tds = SUM(TotalDollarSales) FROM Sales GROUP BY StoreID, UPCCode ) AS s2 )
サブクエリは、StoreID、UPCCode、tds (合計) の 3 つの列を持つ新しいテーブルを作成します。ドル売り)。また、ストア内の各行にランキングを与えるランキング列 rn も含まれています。ランキングは ROW_NUMBER() 関数を使用して生成され、StoreID 列によって分割されます。
各ストアの売上上位 5 品目を抽出するには、次のクエリを使用できます:
SELECT StoreID, UPCCode, TotalDollarSales = tds FROM s WHERE rn <p>このクエリは、rn 値が 5 以下であるすべての行を s テーブルから選択します。結果は、各行内で TotalDollarSales の降順で並べ替えられます。 店。その結果、出力には、Sales テーブルの各店舗の上位 5 件の販売品目が含まれます。この方法では、GROUP BY、集計関数、ランキングの使用を組み合わせて、単一のクエリで要求されたデータを効率的に取得します。</p>
以上がSQL の GROUP BY 句を使用して各グループの上位 N 項目を取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

mysql'sblobissuitable forstoringbinarydatawithinarationaldatabase、whileenosqloptionslikemongodb、redis、andcassandraofferferulesions forunstructureddata.blobissimplerbutcanslowdowdowd withwithdata

toaddauserinmysql、使用:createuser'username '@' host'identifidedby'password '; here'showtodoitsely:1)chosehostcarefilytoconを選択しますTrolaccess.2)setResourcelimitslikemax_queries_per_hour.3)usestrong、uniquasswords.4)endforcessl/tlsconnectionswith

toavoidcommonMonmistakeswithStringDatatypesinmysql、undultingStringTypenuste、choosetherightType、andManageEncodingandCollationsEttingtingive.1)Usecharforfixed-LengthStrings、Varcharforaible Length、AndText/Blobforlardata.2)setCurrectCherts

mysqloffersechar、varchar、Text、anddenumforstringdata.usecharforfixed-lengthstrings、varcharerforvariable-length、text forlarger text、andenumforenforcingdataantegritywithaetofvalues。

MySQLBlob要求の最適化は、次の戦略を通じて実行できます。1。ブロブクエリの頻度を減らす、独立した要求の使用、または読み込みの遅延。 2。適切なブロブタイプ(TinyBlobなど)を選択します。 3。ブロブデータを別々のテーブルに分離します。 4.アプリケーションレイヤーでBLOBデータを圧縮します。 5.ブロブメタデータをインデックスします。これらの方法は、実際のアプリケーションでの監視、キャッシュ、データシェルディングを組み合わせることにより、パフォーマンスを効果的に改善できます。

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choosecharforfixed-lengthdata、varcharforvariable-lengthdata、andtextforlargetextfields.1)chariseffienceforconsistent-lengthdatalikecodes.2)varcharsuitsvariaible-lengthdatalikenames、balancingflexibilityandperformance.3)Textisidealforforforforforforforforforforforidex

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