Java での例外処理のパフォーマンスへの影響
従来の常識では、Java での例外処理はパフォーマンスに重大なペナルティを引き起こすと考えられています。ただし、経験的な証拠は、これが常に当てはまるわけではないことを示唆しています。
例外処理の実装
例外処理は、次のようなさまざまな方法で実装できます。
- 簡単な実装: longjmp を使用して保存と復元を行います。レジスタ値。 try と throw はどちらも比較的遅いです。
- 最適化された実装: Try は超高速ですが、throw は依然として適度に遅いです。
JIT 最適化
JIT コンパイラーは try ブロックを最適化できますそれ:
- 外部メソッドを呼び出さない
- try 内に throw ステートメントが含まれる
- ローカル例外ハンドラーがある
テスト結果
ユーザーが実施したテスト例外処理を行わない try ブロックの速度は、通常のコード ブロックと同等であることが明らかになりました。ただし、例外を定期的に処理する catch ブロックにより大幅な速度低下が発生しました。
結論
Java での例外処理は本質的に遅いわけではありませんが、考慮することが重要です。パフォーマンスを評価する際の実装と JIT の最適化要素。通常のプログラム フローでは try/catch/throw の使用を避け、代わりにより効率的な代替手段を選択することをお勧めします。ただし、例外が API の本質的な部分である場合、または特定の目的に役立つ場合は、パフォーマンスへの影響を慎重に評価し、必要に応じて軽減する必要があります。
以上がJava 例外処理は実際にパフォーマンスにどの程度影響しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

クラウドコンピューティングにより、Javaのプラットフォームの独立性が大幅に向上します。 1)JavaコードはBytecodeにコンパイルされ、異なるオペレーティングシステムでJVMによって実行され、クロスプラットフォーム操作が確保されます。 2)DockerとKubernetesを使用してJavaアプリケーションを展開して、携帯性とスケーラビリティを向上させます。

java'splatformendenceallowsdevelopersowritecodeodeonceanceandonitondeviceoros withajvm.

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。

JREはJavaアプリケーションが実行される環境であり、その機能は、Javaプログラムが再コンパイルなしで異なるオペレーティングシステムで実行できるようにすることです。 JREの実用的な原則には、JVMがBytecodeを実行することが含まれます。クラスライブラリは、事前定義されたクラスとメソッド、構成ファイル、リソースファイルを提供して実行中の環境をセットアップします。

JVMは、自動メモリ管理とガベージコレクションを通じて効率的なJavaプログラムを確実に実行します。 1)メモリの割り当て:新しいオブジェクトのヒープ内のメモリを割り当てます。 2)参照カウント:オブジェクトの参照を追跡し、ゴミを検出します。 3)ガベージのリサイクル:タグクリア、タグチディ、またはコピーアルゴリズムを使用して、もはや参照されていないオブジェクトをリサイクルします。

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