


Ruby スクリプトからの読み取り時に `readline()` を使用した `subprocess.Popen` がハングするのはなぜですか?これはどうすれば修正できますか?
Python サブプロセス readlines() がハングします
問題:
subprocess.Popen を使用して Ruby スクリプトの出力を読み取るときストリーミング形式で readline() を実行すると、readline() は無期限にハングし、決してハングしません。
背景:
目標は、Ruby ファイルの出力を 1 行ずつストリーミングし、出力全体をバッファリングせずに出力することです。
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT import pty import os file_path = '/Users/luciano/Desktop/ruby_sleep.rb' command = ' '.join(["ruby", file_path]) master, slave = pty.openpty() proc = Popen(command, bufsize=0, shell=True, stdout=slave, stderr=slave, close_fds=True) stdout = os.fdopen(master, 'r', 0) while proc.poll() is None: data = stdout.readline() if data != "": print(data) else: break print("This is never reached!")
ruby_sleep.rb スクリプトは、2 秒間の単純なメッセージを出力します。遅延:
puts "hello" sleep 2 puts "goodbye!"
根本原因:
readline() は、Ruby スクリプトが行を終了せずに (つまり、改行なしで) データを出力するため、ハングしたままになります。これにより、readline() は改行が行を完了するまで無期限に待機します。
解決策:
プラットフォームの可用性に応じて、いくつかの解決策が存在します:
-
向けLinux:
標準ライブラリの pty を使用して疑似端末 (tty) を開き、Ruby 側で行バッファリングを有効にし、各行が改行で終了するようにします。
import os import pty from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdin=slave_fd, stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) os.close(slave_fd) try: while 1: try: data = os.read(master_fd, 512) except OSError as e: if e.errno != errno.EIO: raise break # EIO means EOF on some systems else: if not data: # EOF break print('got ' + repr(data)) finally: os.close(master_fd) if proc.poll() is None: proc.kill() proc.wait() print("This is reached!")
-
Linux ベースの場合プラットフォーム:
標準ライブラリの pty を使用し、マスター ファイル記述子のアクティビティを監視することを選択して、データが非ブロック方式で読み取られるようにします。
import os import pty import select from subprocess import Popen, STDOUT master_fd, slave_fd = pty.openpty() # provide tty to enable # line-buffering on ruby's side proc = Popen(['ruby', 'ruby_sleep.rb'], stdout=slave_fd, stderr=STDOUT, close_fds=True) timeout = .04 # seconds while 1: ready, _, _ = select.select([master_fd], [], [], timeout) if ready: data = os.read(master_fd, 512) if not data: break print("got " + repr(data)) elif proc.poll() is not None: # select timeout assert not select.select([master_fd], [], [], 0)[0] # detect race condition break # proc exited os.close(slave_fd) # can't do it sooner: it leads to errno.EIO error os.close(master_fd) proc.wait() print("This is reached!")
-
クロスプラットフォーム オプション:
使用stdbuf を使用して、非対話モードで行バッファリングを有効にします。
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT proc = Popen(['stdbuf', '-oL', 'ruby', 'ruby_sleep.rb'], bufsize=1, stdout=PIPE, stderr=STDOUT, close_fds=True) for line in iter(proc.stdout.readline, b''): print line, proc.stdout.close() proc.wait()
これらのソリューションはすべて、Ruby 側で行バッファリングを有効にし、各行が改行で終了することを保証し、readline( ) 正しく機能します。
以上がRuby スクリプトからの読み取り時に `readline()` を使用した `subprocess.Popen` がハングするのはなぜですか?これはどうすれば修正できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

slicingapythonlistisdoneusingtheyntaxlist [start:stop:step] .hore'showitworks:1)startisthe indexofthefirstelementtoinclude.2)spotisthe indexofthefirmenttoeexclude.3)staptistheincrementbetbetinelements

numpyallows forvariousoperationsonarrays:1)basicarithmeticlikeaddition、減算、乗算、および分割; 2)AdvancedperationssuchasmatrixMultiplication;

Arraysinpython、特にnumpyandpandas、aresentialfordataanalysis、offeringspeedandeficiency.1)numpyarraysenable numpyarraysenable handling forlaredatasents andcomplexoperationslikemoverages.2)Pandasextendsnumpy'scapabivitieswithdataframesfortruc

listsandnumpyarraysinpythonhavedifferentmemoryfootprints:listsaremoreflexiblellessmemory-efficient、whileenumpyarraysaraysareoptimizedfornumericaldata.1)listsstorereferencesto objects、with whowedaround64byteson64-bitedatigu

toensurepythonscriptsbehaveCorrectlyAcrossDevelosment、staging、and Production、usetheseStrategies:1)環境variablesforsimplestetings、2)configurationfilesforcomplexsetups、and3)dynamicloadingforadaptability.eachtododododododofersuniquebentandrequiresca

Pythonリストスライスの基本的な構文はリストです[start:stop:step]。 1.STARTは最初の要素インデックス、2。ストップは除外された最初の要素インデックスであり、3.ステップは要素間のステップサイズを決定します。スライスは、データを抽出するためだけでなく、リストを変更および反転させるためにも使用されます。

ListSoutPerformArraysIn:1)ダイナミシジョンアンドフレーケンティオン/削除、2)ストーリングヘテロゼンダタ、および3)メモリ効率の装飾、ButmayhaveslightPerformancostsinceNASOPERATIONS。

toconvertapythonarraytoalist、usetheList()constructororageneratorexpression.1)importhearraymoduleandcreateanarray.2)useList(arr)または[xforxinarr] toconvertoalistは、largedatatessを変えることを伴うものです。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

ホットトピック









