Sphinx と SOLR: どちらのスタンドアロン全文検索エンジンがプロジェクトに適していますか?

スタンドアロン全文検索における Sphinx と SOLR の選択: 比較分析

はじめに

スタンドアロンの全文検索サーバーを選択する場合、Sphinx とSOLR が有力な候補として浮上しています。どちらも、スタンドアロン操作、SQL クエリからの一括インデックス作成、オープンソースの可用性、Linux 上の MySQL との互換性などの重要な要件を満たしています。

機能の比較

一方、両方の Sphinxと SOLR はコア機能を共有しており、注目すべき機能を示します。違い:

• ライセンス: Sphinx は GPLv2 で動作しますが、SOLR は Apache2 ライセンスを採用します。 Sphinx を使用するには商用ライセンスが必要な場合があるため、この区別は商用アプリケーションにとって重要です。
• 統合性: SOLR は Java アプリケーションとシームレスに統合し、その基礎テクノロジーとして Apache Lucene に依存しています。逆に、Sphinx は RDBMS との強力な統合を示します。
• 機能: SOLR は、ファセット、スペルチェック、および PDF や Microsoft Word などの独自形式のサポートに優れています。 Sphinx にはこれらの機能はありませんが、一意の整数キーのドキュメント ID 管理に優れています。
• 部分更新: Sphinx ではフィールド データの部分インデックス更新が禁止されていますが、SOLR ではこの柔軟性が可能です。
• データ取得: SOLR は、さまざまなデータ型を含むドキュメント全体を取得できるため、外部への依存を軽減できます。データストレージ。 Sphinx は主にドキュメント ID のみを取得します。

各パッケージのアプリケーション シナリオ

それぞれの使用例は異なりますが、特定のシナリオでは特定のパッケージが優先される場合があります。

• 埋め込み性: SOLR は次の点で優れています。埋め込みが容易な Java アプリケーション。
• 緊密な RDBMS 統合: Sphinx は MySQL との統合を強化します。
• 分散アーキテクチャ: SOLR との互換性Hadoop は分散アプリケーションを可能にしますが、Sphinx は独自の分散アプリケーションを提供します
• ファセット サポート: SOLR のネイティブ ファセット サポートにより、ファセットの取得が簡素化されます。
• 独自のファイル インデックス作成: SOLR は独自のファイル インデックス作成を効果的に処理します。
• フィールド折りたたみ: SOLR は、重複表示を避けるために結果のグループ化をサポートしています。

結論

Sphinx と SOLR のどちらを選択するかは、特定のプロジェクトのニーズによって決まります。独自のファイルを使用する商用アプリケーションや、RDBMS 統合に重点を置く商用アプリケーションには、Sphinx が適している可能性があります。あるいは、Java の組み込み性、ファセットのサポート、または分散アーキテクチャを重視するプロジェクトでは、SOLR の方が有利である可能性があります。

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