これは、テーブルを使用した読みやすい方法での LEFT JOIN と RIGHT JOIN の明確で構造化された説明です。
SQL の LEFT JOIN と RIGHT JOIN を理解する
LEFT JOIN と RIGHT JOIN は SQL OUTER JOIN のタイプです。これらは、一致条件に基づいて 2 つのテーブルからデータをフェッチするために使用されますが、一方のテーブルから一致しない行も含まれます。
1.左結合
- LEFT JOIN は、左側のテーブルからすべての行を返し、右側のテーブルから一致した行を返します。
- 一致するものがない場合、結果には右のテーブルの列に NULL が含まれます。
構文:
SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
例:
テーブル: 従業員
EmployeeID | Name | DepartmentID |
---|---|---|
1 | Alice | 101 |
2 | Bob | 102 |
3 | Charlie | NULL |
4 | Diana | 104 |
表: 部門
DepartmentID | DepartmentName |
---|---|
101 | HR |
102 | IT |
103 | Finance |
クエリ:
SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName FROM Employees LEFT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
結果:
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
Charlie | NULL |
Diana | NULL |
- 従業員からのすべての行が含まれます。
- 部門 (チャーリーやダイアナなど) に一致しない行には NULL が表示されます。
2.右参加
- RIGHT JOIN は、右側のテーブルからすべての行を返し、左側のテーブルから一致した行を返します。
- 一致するものがない場合、結果には左側のテーブルの列に NULL が含まれます。
構文:
SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;
例:
同じテーブルを使用します 従業員と部門。
クエリ:
SELECT Employees.Name, Departments.DepartmentName FROM Employees RIGHT JOIN Departments ON Employees.DepartmentID = Departments.DepartmentID;
結果:
Name | DepartmentName |
---|---|
Alice | HR |
Bob | IT |
NULL | Finance |
- 部門のすべての行が含まれます。
- 従業員 (財務など) に一致しない行には NULL が表示されます。
主な違い
Feature | LEFT JOIN | RIGHT JOIN |
---|---|---|
Included Rows | All rows from the left table. | All rows from the right table. |
Unmatched Rows | NULL for unmatched right table. | NULL for unmatched left table. |
Primary Use | Ensure all rows from the left table appear. | Ensure all rows from the right table appear. |
一致しない行
- いつ使用しますか?
- LEFT JOIN : 右側のテーブルの一致に関係なく、左側のテーブルのすべてのデータが必要な場合に使用します。
RIGHT JOIN
: 左側のテーブルの一致に関係なく、右側のテーブルからすべてのデータが必要な場合に使用します。
表をきちんと表示し、主要な概念を例で説明することにより、構造が理解しやすく、視覚的に魅力的になります。
以上がSQL 結合のマスター: LEFT JOIN と RIGHT JOIN を例で説明の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

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はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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