文字列入力に基づいて事前に決定された値を返す
Python では、指定された文字列に基づいて特定のリストを返す必要がある場合があります。これはさまざまな方法を使用して実現できますが、そのうちの 1 つは辞書の活用です。
辞書の使用
最も簡単なアプローチは、キーが文字列入力を表し、対応する値が文字列である辞書を定義することです。
get_ext = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] }
必要なリストを取得するには、適切なリストにアクセスするだけです。 key:
get_ext['video'] # Output: ['mp4', 'mkv']
辞書での関数の使用
関数ベースのソリューションを希望する場合は、辞書の get メソッドを変数に割り当てることができます:
get_ext = get_ext.get
この関数は、指定されたキーのリストを返すか、キーがリストされていない場合は None を返します。
get_ext('video') # Output: ['mp4', 'mkv']
カスタム デフォルト値の使用
不明なキーのカスタム デフォルト値を指定するには、ラッパー関数の使用を検討してください。
def get_ext(file_type): types = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] } return types.get(file_type, [])
この関数は、不明なキーの場合は空のリストを返します。
アドレッシング パフォーマンス懸念事項
パフォーマンスを重視するアプリケーションの場合、ラッパー関数内の型ディクショナリが関数が呼び出されるたびに再作成されることに注意してください。これを最適化するには、クラスを作成し、コンストラクター内で型ディクショナリを初期化し、作成が一度だけになるようにします。
class get_ext(object): def __init__(self): self.types = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] } def __call__(self, file_type): return self.types.get(file_type, []) get_ext = get_ext()
このクラスベースのアプローチにより、パフォーマンス効率を維持しながら、認識されたファイル タイプを簡単に変更できます。 .
以上がPython で文字列入力に基づいて事前定義されたリストを返すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール
