文字列入力に基づいて事前に決定された値を返す
Python では、指定された文字列に基づいて特定のリストを返す必要がある場合があります。これはさまざまな方法を使用して実現できますが、そのうちの 1 つは辞書の活用です。
辞書の使用
最も簡単なアプローチは、キーが文字列入力を表し、対応する値が文字列である辞書を定義することです。
get_ext = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] }
必要なリストを取得するには、適切なリストにアクセスするだけです。 key:
get_ext['video'] # Output: ['mp4', 'mkv']
辞書での関数の使用
関数ベースのソリューションを希望する場合は、辞書の get メソッドを変数に割り当てることができます:
get_ext = get_ext.get
この関数は、指定されたキーのリストを返すか、キーがリストされていない場合は None を返します。
get_ext('video') # Output: ['mp4', 'mkv']
カスタム デフォルト値の使用
不明なキーのカスタム デフォルト値を指定するには、ラッパー関数の使用を検討してください。
def get_ext(file_type): types = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] } return types.get(file_type, [])
この関数は、不明なキーの場合は空のリストを返します。
アドレッシング パフォーマンス懸念事項
パフォーマンスを重視するアプリケーションの場合、ラッパー関数内の型ディクショナリが関数が呼び出されるたびに再作成されることに注意してください。これを最適化するには、クラスを作成し、コンストラクター内で型ディクショナリを初期化し、作成が一度だけになるようにします。
class get_ext(object): def __init__(self): self.types = {'text': ['txt', 'doc'], 'audio': ['mp3', 'wav'], 'video': ['mp4', 'mkv'] } def __call__(self, file_type): return self.types.get(file_type, []) get_ext = get_ext()
このクラスベースのアプローチにより、パフォーマンス効率を維持しながら、認識されたファイル タイプを簡単に変更できます。 .
以上がPython で文字列入力に基づいて事前定義されたリストを返すにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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