Python の `type()` と `isinstance()`: いつどちらを使用するか?

type() と isinstance() の違い

Python の type() 関数と isinstance() 関数は型チェックを実行しますが、異なる特徴があります。

type()

type() 関数は、オブジェクトの型を評価し、型オブジェクトを返します。それ自体。継承を考慮せずに、オブジェクトの正確な型をチェックします。

isinstance()

対照的に、isinstance() は、オブジェクトが指定された型またはそのサブクラスのインスタンスであるかどうかを検証します。これは継承をサポートしています。つまり、派生クラスのオブジェクトが基本クラスの isinstance() チェックに正常に合格します。

コードの比較

次のコード スニペットを検討してください:

# Using type()
import types

if type(a) is types.DictType:
    do_something()
if type(b) in types.StringTypes:
    do_something_else()

# Using isinstance()
if isinstance(a, dict):
    do_something()
if isinstance(b, str) or isinstance(b, unicode):
    do_something_else()

type() チェックはオブジェクトが正確な型のインスタンスである場合にのみ成功しますが、isinstance() はオブジェクトが指定された型 (この例では dict) またはそのサブクラスのインスタンスである場合は成功します。

isinstance() の利点

• 継承のサポート: メンバーシップのチェック
• シンプルさと読みやすさ: type() と比較してより簡潔で直感的です。

考慮事項

• パフォーマンス: 単純なチェックの場合、type() は isinstance() よりわずかに高速である可能性があります。
• 堅牢性: isinstance() は継承を処理し、より少ないエラーが発生しやすいです。
• 役割の競合: instanceof() に大きく依存すると、特定のシナリオで特定の型をチェックする機能が妨げられる可能性があります。

結論

一般に、継承をシームレスにサポートし、isinstance() よりも読みやすいため、ほとんどの型チェック シナリオでは isinstance() が推奨されます。 type() チェック。継承が問題にならない正確なチェックには、type() を使用できます。

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