Python スクリプトを効果的にプロファイリングしてパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?

Python スクリプトのプロファイリング: ランタイム パフォーマンスに関する洞察を得る

はじめに

コーディングを行う場合Project Euler のような課題では、Python プログラムの実行時間を理解することが重要になります。この記事では、Python スクリプトをプロファイリングする方法に関する包括的なガイドを示し、実行時の動作に関する貴重な洞察を提供します。

cProfile の使用

Python の cProfile モジュールは、プロファイリング用の強力なツールを提供します。 。合計実行時間を提供するだけでなく、個々の関数にかかる時間も測定します。さらに、cProfile は各関数が呼び出された回数を表示し、パフォーマンスのボトルネックの特定を容易にします。

呼び出しメソッド

cProfile はいくつかの方法で呼び出すことができます。

• 内コード:

import cProfile
cProfile.run('foo()')

• インタープリターから:

python -m cProfile myscript.py

• モジュール:

python -m cProfile -m mymodule

• バッチ ファイルの使用:

コード:

python -m cProfile %1

これにより、簡単なプロファイリングが可能になります

profile euler048.py

出力を理解する

cProfile の出力には、以下を含む詳細な統計が表示されます。

• 関数呼び出し: 関数の総数呼び出し。
• 合計時間: すべての呼び出しの実行時間の合計。
• 呼び出しごとの時間: 関数呼び出しごとの平均時間。
• 累積時間: 関数とそのすべてに費やされた合計時間

Python プロファイリングに関する追加リソース

• [Python プロファイリング チュートリアル (PyCon 2013)](https://www.youtube.com /watch?v=ce4MwUvRw1s)

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