MongoDB と RDBMS: ドキュメント データベースはいつ選択する必要がありますか?

MongoDB またはその他のドキュメント指向データベースを使用する場合

さまざまなファイル形式を提供するプラットフォームを管理する場合、最適なデータベースを決定することが重要です構造化データと非構造化データの両方に対応するソリューション。この記事では、ドキュメント指向データベースである MongoDB、または MySQL のようなリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) を利用する際の考慮事項について詳しく説明します。

MongoDB を選択するタイミングの決定

MongoDB は、ファイルに関連付けられたメタ情報などの非構造化データを保存するのに理想的な選択肢です。その柔軟なスキーマにより、そのようなデータの簡単な保存と取得が可能になり、写真、ビデオ、ベクター グラフィックスなどのさまざまなファイル タイプに関連付けられたさまざまなメタ情報の管理に特に適しています。

に関する有名な記事によると、 NoSQL、MongoDB は、データが第 3 正規形 (3NF) であり、結合を実行しない場合に特に有利です。主に複数のテーブルからレコードを選択してオブジェクトを組み立てる Web アプリケーションの場合、MongoDB はパフォーマンスに大きなメリットをもたらします。

RDBMS の使用ガイドライン

MySQL などの RDBMS は引き続き使用されます。レポート、キャッシュ、トランザクション、および ACIDITY を必要とするリレーショナル データを処理する場合に推奨される選択肢です。データの整合性とトランザクションの一貫性を正確に制御する必要がある状況では、RDBMS の使用が必要になります。

アプリケーションで大量のカウンターが必要な場合は、Redis の利用を検討してください。 Postgres はトランザクション処理の堅牢なオプションとして機能しますが、Solr または Sphinx は全文検索、特に揮発性データの検索に最適です。

結論

最も効果的なアプローチデータベースの選択には、特定のアプリケーション要件を理解することが含まれます。データ構造、クエリ パターン、運用上の要求を考慮してください。データの大部分が非構造化であり、複雑な結合が必要ない場合は、MongoDB が優れた選択肢となります。ただし、トランザクションの整合性とレポート機能が必要なリレーショナル データの場合は、MySQL などの RDBMS が依然として優れた選択肢です。

以上がMongoDB と RDBMS: ドキュメント データベースはいつ選択する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。