Python で明示的メモリ管理をいつどのように使用するか?

Python での明示的メモリ管理

Python は自動ガベージ コレクションを実装しており、どの変数からも参照されなくなったオブジェクトを解放します。ただし、不必要に参照を保持する可能性のある大規模なデータ構造を扱う場合など、特定のシナリオでは、明示的なメモリ管理が有益な場合があります。

Python で明示的にメモリを解放するには、gc モジュールの gc を利用できます。 collect()メソッド。このメソッドは、ガベージ コレクターをトリガーして、参照されていないメモリを解放します。 gc.collect() は即時のメモリ解放を保証するものではなく、後で実行中にのみ発生する可能性があることに注意することが重要です。

たとえば、頂点で表される三角形のリストがあり、以下を行う必要があるとします。 OFF 形式で頂点を出力した後にリストが占有しているメモリを解放するには、次の手順を使用してメモリを明示的に解放できます。

1. トライアングル リストへの参照: del Triangles
2. ガベージ コレクターの呼び出し: gc.collect()

トライアングル リストを削除対象としてマークし、ガベージ コレクションを明示的にトリガーすることで、リストによって占有されていたメモリが解放され、再利用できるようになります。

これは例:

# Create a list of triangles
triangles = [..., ..., ...]

# Output vertices in OFF format
with open('output.off', 'w') as output:
    for vertex in vertices:
        output.write(str(vertex))

    for triangle in triangles:
        output.write(str(triangle))

# Explicitly free memory
del triangles
gc.collect()

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