C 11 テンプレート置換における即時コンテキスト
C 11 標準では、置換失敗はエラーではない (SFINAE) が導入されています。テンプレート引数置換中のハード コンパイル エラーの抑制。ただし、標準では SFINAE が適用される特定の「即時コンテキスト」が定義されているため、置換エラーがいつハード エラーまたはソフト エラーにつながるかについてはいくらか不確実性が残ります。
即時コンテキスト定義
標準では、直接コンテキストを次のように定義しています。
「コンテキストの直接コンテキストでは無効な型と式のみ」関数の型とそのテンプレート パラメーターの型は推論に失敗する可能性があります。"
この定義は曖昧ですが、非規範的な注記がヒントを提供します:
"置換された型とそのテンプレートのパラメーターの型の評価式は次のような副作用を引き起こす可能性があります... このような副作用は「直接のコンテキスト」にはないため、プログラムが不正な形式です。"
決定手順
即時コンテキストで置換エラーが発生するかどうかを判断するには、次の決定手順を検討してください。
- ステップ 1: を決定するために必要なすべてのテンプレートと暗黙的に定義された関数を特定します。置換の結果。
- ステップ 2: 置換が開始される前にこれらのエンティティが生成されると想像してください。
- ステップ 3: この間にエラーが発生した場合仮説の生成は、直接的なコンテキストに含まれないため、困難な結果が生じる可能性があります。エラー。
- ステップ 4: すべてのエンティティがエラーなしで生成された場合、置換中の後続のエラーはエラーではなく、引数推定エラーになります。
例
-
難しいエラー: func> - A
のインスタンス化参照へのポインタが許可されていないため、失敗します。 -
引数推定失敗: func> - A
のインスタンス化成功しますが、A ::type が存在しません。 - 引数推定失敗: class B { void f(int); }; func::f - f の暗黙的な定義により、削除されたメンバー関数が生成されます。
結論
即時コンテキストの概念を理解し、上記の決定手順により、プログラマは置換エラーがハード エラーまたはソフト エラーを引き起こす時期をより適切に予測できるようになり、C 11 で SFINAE をより効果的に使用できるようになります。テンプレート。
以上がC 11 テンプレート置換エラーがハード エラーかソフト エラーかを決定するものは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


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