ゴルーチンの譲歩点: システムコールを超えて
Go プログラミングの基本コンポーネントであるゴルーチンは軽量な方法でスケジュールされ、効率的な同時実行が可能になります。 。システムコールのブロック中にゴルーチンが制御を譲ることはよく知られていますが、ゴルーチンのスケジューリングを最適化するには、ゴルーチンの譲歩ポイントを深く理解することが不可欠です。
非同期プリエンプション: ゲームチェンジャー
Go 1.14 より前では、ゴルーチンは syscall または関数呼び出しがないため、関数呼び出しのないループは生成されないという誤解が生じます。しかし、Go 1.14 での非同期プリエンプションの導入により、状況は変わりました。
非同期プリエンプションを使用すると、関数呼び出しのないコード ブロック内を含め、ほぼすべての時点でゴルーチンが非同期に制御を譲ることができます。これにより、このようなループでのデッドロックやガベージ コレクションの遅延の可能性が効果的に排除されます。
ゴルーチンの譲歩ポイントの詳細
特定の譲歩ポイントは Go リリースによって異なる場合がありますが、一般的には、パターンには以下が含まれます:
- Syscalls: ブロッキング システムの実行時にゴルーチンが生成する
- 関数呼び出し: 関数呼び出しには内部スケジューラ チェックが含まれ、ゴルーチンの切り替えの機会が提供されます。
- 非同期プリエンプション: この机制ではワイルドカードが導入され、ループ内を含むほぼどこでもゴルーチンの切り替えが可能になります。関数呼び出し。
その他の考えられる譲歩ポイント
- ガベージ コレクション: ガベージ コレクターとの対話 (文字列操作など) により、ロックやスケジュールの切り替えが発生する可能性があります。
- 同期プリミティブ: ミューテックスまたはチャネルを使用すると、協調的な動作が発生する可能性があります。スケジューリング ポイント (ゴルーチンが自発的に譲歩する場所) control.
同期への影響
効果的な同期には、ゴルーチンの降伏点を理解することが重要です。生成される可能性が低いコード ブロック周辺の同期を回避することで、開発者はプログラムのパフォーマンスを最適化し、不要な競合を減らすことができます。
以上がGo ゴルーチンが降伏するのはいつ、そしてなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Golangは、パフォーマンスとスケーラビリティの点でPythonよりも優れています。 1)Golangのコンピレーションタイプの特性と効率的な並行性モデルにより、高い並行性シナリオでうまく機能します。 2)Pythonは解釈された言語として、ゆっくりと実行されますが、Cythonなどのツールを介してパフォーマンスを最適化できます。

GO言語は、同時プログラミング、パフォーマンス、学習曲線などにユニークな利点を持っています。1。GoroutineとChannelを通じて同時プログラミングが実現されます。これは軽量で効率的です。 2。コンピレーション速度は高速で、操作性能はC言語のパフォーマンスに近いです。 3.文法は簡潔で、学習曲線は滑らかで、生態系は豊富です。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。


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