ループ反復中のリスト エントリの変更
通常、反復ループ中にリストを変更することはお勧めできません。ただし、文字列の操作が必要な文字列のリストを操作する場合、リスト内の文字列の置換が変更になるのではないかと疑問に思うかもしれません。
インプレース値の変更は変更ですか?
次のアプローチは、要素が変更された後に要素を変更するため、許容されると見なされます。処理済み:
a = ['a', ' b', 'c ', ' d '] for i, s in enumerate(a): a[i] = s.strip() print(a) # ['a', 'b', 'c', 'd']
これを次のアプローチと比較してください:
a[:] = [s.strip() for s in a]
後者では、一時リストを作成して割り当てる必要があり、インプレース変更と比較して計算コストがかかる可能性があります。 .
注意: 長さを更新中
インプレース値の変更は許可されているため、リストの長さを変更すると問題が発生する可能性があります。たとえば、反復中に要素を削除すると、インデックスが正しく作成されない可能性があります。
b = ['a', ' b', 'c ', ' d '] for i, s in enumerate(b): if s.strip() != b[i]: # Check for whitespace del b[i] print(b) # ['a', 'c '] # Incorrect result
ループ中の効果的な削除
反復中にその場でエントリを効果的に削除するには、次のことを考慮してください。次のアプローチ:
b = ['a', ' b', 'c ', ' d '] b[:] = [entry for entry in b if entry.strip() == entry] print(b) # ['a'] # Correct result
結論として、for ループ中にリストのエントリを変更することは可能です。インプレース値の変更により、予期しない結果を避けるためにリストの長さを変更するときは注意することが重要です。特にエントリの削除には、反復の整合性を維持するための特別な処理が必要です。
以上が反復中にリストのエントリを変更するのは安全ですか? 正しく行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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