ループ反復中のリスト エントリの変更
通常、反復ループ中にリストを変更することはお勧めできません。ただし、文字列の操作が必要な文字列のリストを操作する場合、リスト内の文字列の置換が変更になるのではないかと疑問に思うかもしれません。
インプレース値の変更は変更ですか?
次のアプローチは、要素が変更された後に要素を変更するため、許容されると見なされます。処理済み:
a = ['a', ' b', 'c ', ' d '] for i, s in enumerate(a): a[i] = s.strip() print(a) # ['a', 'b', 'c', 'd']
これを次のアプローチと比較してください:
a[:] = [s.strip() for s in a]
後者では、一時リストを作成して割り当てる必要があり、インプレース変更と比較して計算コストがかかる可能性があります。 .
注意: 長さを更新中
インプレース値の変更は許可されているため、リストの長さを変更すると問題が発生する可能性があります。たとえば、反復中に要素を削除すると、インデックスが正しく作成されない可能性があります。
b = ['a', ' b', 'c ', ' d '] for i, s in enumerate(b): if s.strip() != b[i]: # Check for whitespace del b[i] print(b) # ['a', 'c '] # Incorrect result
ループ中の効果的な削除
反復中にその場でエントリを効果的に削除するには、次のことを考慮してください。次のアプローチ:
b = ['a', ' b', 'c ', ' d '] b[:] = [entry for entry in b if entry.strip() == entry] print(b) # ['a'] # Correct result
結論として、for ループ中にリストのエントリを変更することは可能です。インプレース値の変更により、予期しない結果を避けるためにリストの長さを変更するときは注意することが重要です。特にエントリの削除には、反復の整合性を維持するための特別な処理が必要です。
以上が反復中にリストのエントリを変更するのは安全ですか? 正しく行うにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

はい、1日2時間でPythonを学びます。 1.合理的な学習計画を作成します。2。適切な学習リソースを選択します。3。実践を通じて学んだ知識を統合します。これらの手順は、短時間でPythonをマスターするのに役立ちます。

Pythonは迅速な開発とデータ処理に適していますが、Cは高性能および基礎となる制御に適しています。 1)Pythonは、簡潔な構文を備えた使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2)Cは高性能で正確な制御を持ち、ゲームやシステムのプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶのに必要な時間は、人によって異なり、主に以前のプログラミングの経験、学習の動機付け、学習リソースと方法、学習リズムの影響を受けます。現実的な学習目標を設定し、実用的なプロジェクトを通じて最善を尽くします。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。


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